MATLAB es una herramienta robusta para el análisis de datos que permite importarlos desde archivos externos, preprocesarlos, ajustarlos a modelos y visualizarlos eficazmente. Facilita la automatización a través de la creación de funciones definidas por el usuario, lo que permite modular tareas y simplificar el flujo de trabajo.
Aumentar la automatización mediante el encapsulado modular de tareas como funciones definidas por el usuario. Comprender el modo en que MATLAB resuelve las referencias a los archivos y variables. Usar las herramientas de desarrollo de MATLAB para encontrar y corregir problemas con el código.
Automatización con construcciones de programación
Crear un código flexible capaz de interactuar con el usuario, tomar decisiones, y adaptarse a diferentes situaciones
Analisis de datos
Flujo típico del análisis de datos en MATLAB, incluyendo importación de datos desde ficheros externos, preprocesado de datos, ajuste de datos a un modelo, y visualización del modelo.
Organizacion de datos
Organizar tabla de datos para su análisis. Representar los datos utilizando los tipos de datos nativos adecuados de MATLAB.
Seleccion Condicional
de datos
Extraer y analizar subconjuntos de datos que satisfagan cierto criterio.
Tablas de datos
Importar datos como una tabla de MATLAB. Trabajar con datos almacenados en tablas.
Analisis y Visualizacion
con matrices
Utilizar matrices como objetos matemáticos, o como colecciones de (vectores de) datos. Entender el uso apropiado de las sintaxis de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.
Analisis y Visualizacion
con vectores
Realizar cálculos matemáticos y estadísticos con vectores y crear de visualizaciones sencillas. Usar MATLAB para realizar cálculos sobre todo un conjunto de datos con un único comando. Organizar scripts en secciones para su desarrollo, mantenimiento y publicación.
