EN CONCLUSION:
Las dos herramientas que utilizaría son Power BI y Google Data Studio. Ambas herramientas tienen ventajas significativas, como la facilidad de uso, la integración con otras herramientas y la capacidad de crear informes personalizados. Además, Google Data Studio es gratuito, lo que lo hace accesible para usuarios principiantes o aquellos que tienen un presupuesto limitado. Mientras tanto, Power BI ofrece una variedad de funciones avanzadas de análisis y es altamente escalable, lo que lo convierte en una excelente opción para grandes empresas con grandes conjuntos de múltiples datos y usuarios.
A continuación, se presentan algunas de las fuentes utilizadas para recopilar información sobre las herramientas de análisis y visualización de datos más utilizados a nivel mundial:
1. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/04/27/the-best-data-visualization-tools/?sh=3158f0cb3449
2. https://www.business-intelligence-software.com/blog/best-data-visualization-tools
3. https://www.g2.com/categories/business-intelligence
4. https://www.analyticsinsight.net/top-data-visualization-tools-for-2021/
5. https://www.pcmag.com/picks/the-best-data-visualization-tools
Es importante destacar que se realizaron búsquedas adicionales en otros sitios web y publicaciones especializadas para obtener una visión más amplia y completa de las herramientas de análisis y visualización de datos más utilizados a nivel mundial.
REFERENCIAS:
HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS POPULARES A NIVEL MUNDIAL
Una herramienta de análisis y visualización de datos es un software o conjunto de programas que se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos y presentarlos en una forma visualmente atractiva e interactiva.
Estas herramientas son utilizadas en una variedad de campos, como negocios, ciencias, finanzas, tecnología, marketing, entre otros, para tomar decisiones informadas basadas en datos y para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos.
Las herramientas de análisis y visualización de datos pueden incluir funciones como análisis estadístico, modelado de datos, minería de datos, visualización de datos y presentación de informes. Estas herramientas pueden ser usadas por cualquier persona, desde expertos en datos hasta personas sin experiencia técnica en el campo de la ciencia de datos, para analizar y comprender los datos de manera más eficiente.
Tableau
Tableau es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios visualizar y analizar grandes cantidades de datos de manera interactiva.
Su precio y la curva de aprendizaje
facilidad de uso, escalabilidad y capacidad de visualización interactiva
Interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar, integración con múltiples fuentes de datos y la capacidad de crear informes y paneles personalizados.
SAP BusinessObjects:
SAP BusinessObjects es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios crear informes y visualizaciones de datos personalizados.
Deaventajas
Alto costo y su curva de aprendizaje.
Integración con otros productos de SAP, su capacidad de análisis avanzado y su escalabilidad
Una amplia variedad de conectores de datos, capacidades de análisis avanzado y una interfaz fácil de usar.
QlikView: QlikView
QlikView: QlikView es una herramienta de inteligencia empresarial que permite a los usuarios analizar grandes cantidades de datos y crear visualizaciones interactivas
Incluyen su alto costo y la falta de integración con ciertas herramientas de terceros.
incluyen su facilidad de uso, escalabilidad y capacidad de análisis avanzado
Caráctristicas
La capacidad de integrar múltiples fuentes de datos, una interfaz de usuario fácil de usar y la capacidad de crear informes personalizados.
Microsoft Power BI
Es una herramienta de análisis de datos que permite a los usuarios crear informes y paneles interactivos.
Necesidad de una licencia para acceder a todas las funciones y la falta de ciertas características avanzadas de análisis.
Integración con otras herramientas de Microsoft, su facilidad de uso y su escalabilidad
Una amplia variedad de conectores de datos, visualizaciones personalizables y la capacidad de compartir informes con otros usuarios
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios crear informes y visualizaciones personalizadas.
Su escalabilidad, su capacidad de integración con otros productos de IBM y su facilidad de uso
La integración con múltiples fuentes de datos, la capacidad de análisis avanzado y la capacidad de crear informes personalizados.
SAS Visual Analytics
SAS Visual Analytics es una plataforma de análisis y visualización de datos que permite a los usuarios analizar grandes cantidades de datos y crear visualizaciones personalizadas.
Su alto costo y su curva de aprendizaje.
Su escalabilidad, su capacidad de análisis avanzado y su facilidad de uso.
La integración con múltiples fuentes de datos, la capacidad de análisis avanzado y la capacidad de crear informes personalizados.
DOMO
Domo es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios conectar y analizar datos en tiempo real.
Alto costo y la falta de ciertas características avanzadas de análisis
Su capacidad de análisis en tiempo real, su facilidad de uso y su escalabilidad
CARACTERISTICAS
una interfaz de usuario fácil de usar, la capacidad de integrar múltiples fuentes de datos y la creación de informes y paneles personalizados.
TIBCO Spotfire:
TIBCO Spotfire es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios analizar grandes cantidades de datos y crear visualizaciones personalizadas.
Desventajas
Incluyen su alto costo y su curva de aprendizaje
Su escalabilidad, su capacidad de análisis avanzado y su facilidad de uso.
Características
La integración con múltiples fuentes de datos, la capacidad de análisis avanzado y la creación de informes personalizados.
Alteryx
Alteryx es una herramienta de análisis de datos que permite a los usuarios conectar y preparar datos, así como crear flujos de trabajo automatizados para análisis avanzados y visualizaciones.
desventajas
Su alto costo y la necesidad de cierto nivel de experiencia en análisis de datos.
ventajas
Capacidad de preparación de datos, su automatización de procesos y su facilidad de uso
Caracteristicas
Amplia variedad de conectores de datos, capacidad de análisis avanzado y la creación de flujos de trabajo automatizados
Google Data Studio
Google Data Studio es una herramienta gratuita de visualización de datos que permite a los usuarios crear informes y paneles interactivos.
La falta de algunas características avanzadas de análisis.
Ventajas
Su facilidad de uso, su integración con otras herramientas de Google y su accesibilidad para usuarios principiantes
Carácteristicas
Capacidad de conexión a múltiples fuentes de datos, una interfaz de usuario fácil de usar y la capacidad de compartir informes con otros usuarios.
