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によって César Fuentes 5年前.

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natis_0826@hotmail.com

La descripción aborda diversas medidas estadísticas utilizadas para analizar y caracterizar distribuciones de datos. Entre estas medidas se encuentran la media aritmética, armónica y geométrica, así como la mediana y la moda, que ayudan a entender la tendencia central de los datos.

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se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias

Para medir la asimetría de una distribución pueden utilizarse diferentes coeficientes, aunque es frecuente obtener el denominado coeficiente de asimetría

Las medidas de apuntamiento analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos

cuantiles

media aritmética, armónica, geométrica, mediana y moda

Medidas estadísticas

Medidas de concentración

Índice de Gini
El índice de Gini, que se denota por IG, es aproximadamente el cociente entre el área comprendida entre la bisectriz del primer cuadrante y la curva de Lorenz y el triángulo
Curva de Lorenz

Momentos

A partir de la distribución de frecuencias es posible calcular una serie de valores específicos que la caracterizan. Estos valores son los denominados momentos.
Momentos centrales o respecto a la media

Dada una variable estadística unidimensional (X) y su distribución de frecuencias, se define el momento central (o respecto a la media) de orden p, que se denota por mp(X)

Momentos ordinarios o respecto al origen

Dada una variable estadística unidimensional (X) y su distribución de frecuencias, se define el momento ordinario (o respecto al origen) de orden p, que se denota por ap(X)

Medidas de forma

Se divide en dos aspectos fundamentales simetrica o bien si es asimétrica
Podemos representarla de forma gráfica la distribución de frecuencias y observar su forma de apuntamiento, para esto encontramos.

Medidas de asimetría

Medidas de apuntamiento

Media aritmética

Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones

Medidas de posición

medidas de tendencia no central
medidas de tendencia central