によって rosni aida 12年前.
367
New Map
Regrasi linear adalah suatu kaedah statistik yang digunakan untuk memahami dan memodelkan perhubungan antara pembolehubah. Terdapat dua jenis utama regrasi linear iaitu regrasi linear sederhana dan regrasi linear berganda.
開く
REGRASI LINEAR analisis regrasi kuasa dua terkecil Subtopic untuk menentukan persamaan garisan regrasi tujuan untuk mendapatkan garisan regrasi yang terbaik di mana sisihan kuasadua adalah yang terkecil untuk mengukur kekuatan perhubungan antara pembolehubah bersandar dan tak bersandar untuk mengukur ralat dalam menggunakan perhubungan ini untuk membuat ramalan/telahan pembolehubah bersandar untuk memodel perhubungan antara pembolehubah bersandar y dengan satu atau lebih pembolehubah tak bersandar x regrasi linear berganda persamaan umumnya adalah : Y=a +b1X1+b2X2+...+bnXn sama dengan linear sederhana , hanya pembolehubah bebasnya lebih daripada satu regrasi linear sederhana persamaan umum ; Y=mX+b di mana m adalah kecerunan dan b adalah pintasan paksi y untuk mengetahui pengaruh pembolehubah bersandar dengan pembolehubah bebas
