Organigrama

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Canales de distribucion

Javier Menesesにより

Crear o Morir

GRUPO UCATOLICAにより

Proceso Económico

Giulianno Armasにより

Partes de una Subestacion Electrica

Neyda Carolina Merma Choqueにより

n= Tamaño de muestra C = todos o cantidad de elementos que cumple característica dada . X = Cantidad de exitos

También permite calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos

Se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos muy pequeños o raros.

La obtención de un resultado deseado se considera éxito P Y el resultado no deseado como fracaso q , donde q = 1 + P

Siempre es númerica

Es una distribución discreta que modela el numero de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el numero total de elementos en la población de la cual proviene la muestra teniendo dos resultados posibles

Permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.

Se ocupa de experimentos donde sus resultados solo pueden tomar un solo valor de dos posibles.

Se emplea para describir varios procesos, modelo de la distribución de frecuencias relativas o del numero de eventos raros que ocurren , en unidad de tiempo, distancia, y espacio.

Aquella que toma un número limitado de valores generalmente números enteros.

Probabilidad normal

Distribución hipergeometrica

Distribución de probabilidad Poisson

Distribución de probabilidad bimonial

Variable aleatoria discreta

Distribuciones

PROBABILIDAD CONDICIONAL: Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B , la probabilidad condicional se escribe p ( A/ B ), y se lee la probabilidad de A dado B.

Probabilidad condicional y distribuciones de probabilidad continúa