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によって TE. Cindy Lorena Albarracin Avila 3年前.

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Tamaño de la Muestra en Análisis de Sobrevida

El análisis de sobrevida es una técnica estadística utilizada frecuentemente en estudios médicos y biológicos para evaluar el tiempo hasta que ocurre un evento de interés, como la muerte o la aparición de una enfermedad.

Tamaño de la Muestra en Análisis de Sobrevida

Tamaño de la Muestra en Análisis de Sobrevida

Type in the name of the book you have read.

5. Discusión

In contrast to the main idea, the theme is the message, lesson or moral of the book.

Some tips to find out the theme of the book easier:

Cuando el tiempo de seguimiento en el estudio esta fijo, es decir, cuando se limita el seguimiento a un numero determinado de años por decir 1, 2, 3, 4, o 5, el numero de individuos necesarios en el estudio se reduce a medida que el tiempo de seguimiento aumenta.

4. Ejemplos

3. Algunas formulas para calcular el tamaño de la muestra

Take notes while you read the book. Type here the resources, books, or websites that the author mentioned and you want to check out later.

3.3 Tamaño de la muestra para evaluar la hipótesis de tasas de riesgo proporcionales
se basa en el mínimo numero de eventos o desenlaces requeridos cuando se desea comparar las tasas de riesgo entre dos grupos, por ejemplo un grupo tratamiento y un grupo control, usando el modelo de riesgos proporcionales de Cox y especialmente mediante la prueba log-rank, Cox (1982).
Usualmente es deseable reclutar individuos para el estudio en un determinado intervalo de tiempo definido (0; T0), antes de iniciar el periodo de seguimiento. A partir de T0 hasta el tiempo T se realiza el seguimiento de los individuos reclutados, Lachin (1981). Esto implica que la censura ocurre entre el tiempo T0 y T
Las unidades censuradas en el tiempo (0; T] se conocen como censura progresiva porque no todas las unidades entraron ni se censuraron al mismo tiempo. Implicando que las unidades entran en forma progresiva y no todos los individuos son seguidos por el mismo tiempo. Por lo tanto, la censura ocurre en forma aleatoria.
Otra situación se presenta cuando las unidades del estudio inician en algún momento entre el tiempo (0, T] fijo. El tiempo T es fijado por los investigadores quienes establecen el momento exacto del inicio del estudio y el momento exacto de finalización del mismo.
El seguimiento puede empezar teniendo todas las unidades del estudio al mismo instante de inicio o cada unidad entra en el estudio a diferentes tiempos en forma aleatoria. Es decir, se espera seguir todas las unidades del estudio por un tiempo T fijo, independiente del momento de entrada al estudio.

Debido a que las unidades pueden estar en diferentes momentos en el tiempo, la duración del estudio se convierte en una variable aleatoria, por que se desconoce el momento en que se ingresa la ultima unidad al estudio

para calcular el tamaño de la muestra cuando se desean comparar las tasas de riesgo para dos grupos independientes bajo el supuesto que todas las unidades del estudio se siguen desde su inicio hasta un tiempo fijo T
bajo el supuesto que las unidades del estudio serán seguidas todo el tiempo requerido hasta la ocurrencia del evento de interés, es decir, no se presentara censura en el estudio. Raramente se puede aplicar porque es difícil seguir a la totalidad de las unidades del estudio hasta el evento de interes.
Usualmente, el periodo de observación llega a su fin y no todas las unidades del estudio han presentado el evento de interés.

Este fenómeno, se denomina censura, y se define como aquella observación donde el evento de interés no ha ocurrido al momento de terminar el periodo de observación, Cox y Oakes (1984)

La censura en los estudios puede ocurrir por: finalización del estudio, por perdida de seguimiento de las unidades del estudio, por muerte o por causa de egreso ajena al estudio, entre otras.

El tiempo transcurrido por la unidad de interés, entre el ingreso al estudio hasta la ocurrencia del evento o hasta el momento cuando se detiene el estudio, se conoce con el nombre de tiempo de sobrevida.
Esta hipótesis puede ser probada usando el estadístico Z = (λt -λc) /S, el cual bajo la hipótesis nula se distribuye normal estándar,
puede estar interesado en probar la hipótesis de igualdad de las tasas de riesgo H0 : λt = λc vs H1 : λt != λc.
Si en un estudio de sobrevida se cuenta con dos grupos independientes y los individuos de ambos grupos son seguidos durante un tiempo t hasta la ocurrencia del evento de interés
3.1 Tamaño de la muestra requerido para detectar una tasa de riesgo especifica

determinar el numero mínimo de desenlaces (m) requeridos para probar esta hipótesis.
Se denotara la hipótesis de interés como H0 : λ = λ0 vs H1 : λ != λ0.
se debe especificar el nivel de error tipo I y tipo II a probar la hipótesis con referencia a la tasa de riesgo especifica
se basa en el mínimo numero de eventos o desenlaces ha observarse en un estudio para estimar una tasa de riesgo especifica λ0

2. Notación

n el mínimo tamaño de la muestra total requerido en el estudio
nt = n - nc representa el numero de individuos en el grupo tratamiento
nc = nQc representa el numero de individuos en el grupo control
^λ = Qtλt+Qcλc representa el promedio ponderado de las tasa de riesgo
(Qt = 1 - Qc), λt y λc son las tasas de riesgo estimadas de los grupos tratamiento y control respectivamente.
Qc representa la proporción de individuos en el grupo control con respecto al total de individuos
Qt representa la proporción de individuos en el grupo tratamiento con respecto al total de individuos en el estudio de interés
Z1-α/2 y Z1-β corresponden a los valores críticos de la distribución normal estándar a los niveles 1 - α/2 y 1 - β respectivamente.
error tipo II se notará como β
El nivel de error tipo I se notará como α

The main idea is what the book is mostly about.

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1. INTRODUCCIÓN

Type the names of the book characters. Start with the main character.

Draw arrows to represent the relationship between them and if it is possible write on them what they represent for each other (if they are relatives, friends, lovers, enemies etc.)

Ideas principales
el termino Hazard ratio, = expresión como tasa de riesgo.
se evalúan métodos paramétricos bajo el supuesto que el tiempo de sobrevida se distribuye exponencialmente con tasa de riesgo λ
Cuando el estudio presenta censura o no la presenta, el análisis de los datos se puede realizar usando modelos de riesgos proporcionales de Cox, Kleinbaum (1995), como también mediante el uso de métodos no paramétricos, Lee (1992).
En estudios donde se involucra un análisis de sobrevida, la variable de interés es el tiempo transcurrido hasta la ocurrencia del evento y no únicamente el # de eventos
La decisión final sobre el tamaño de la muestra se toma teniendo en cuenta la factibilidad del estudio con base en los recursos disponibles.

What are the characteristics that best describe the character? Type them here.

Contenido

What is the reason why the author wrote the book?

Discusión
Ejemplos
Algunas formulas para calcular el tamaño de la muestra
3.3 Tamaño de la muestra para evaluar la hipótesis de tasas de riesgo proporcionales
3.2 Comparación de dos tasas de riesgo

3.2.4 Tamaño de la muestra para dos grupos independientes con reclutamiento limitado y censura

3.2.3 Tamaño de la muestra para dos grupos independientes con censura progresiva

3.2.2 Tamaño de la muestra para dos grupos independientes con censura

3.2.1 Tamaño de muestra para dos grupos independientes sin censura

3.1 Tamaño de la muestra requerido para detectar una tasa de riesgo especifica
Notación
Introducción

Author

Who is the author of the book? Type in his/her name.

JAVIER A. CASTAÑEDA ¤ ADRIANA PEREZ JACKY F.A. GIL