Categories: All - pruebas - cálculos - resultados - hipótesis

by Carmen Mercedes CAYO CAMPOS 1 year ago

118

Diseño Completamente Al AzAR

El texto aborda la metodología para realizar pruebas de comparación de medias, incluyendo varios tipos de pruebas como las de Duncan, Tukey y Dunnet. Se describen los pasos a seguir, que comienzan con el ordenamiento de las medias y el planteamiento de hipótesis, seguido por el cálculo de errores estándar y valores críticos.

Diseño Completamente Al  AzAR

Diseño Completamente Al AzAR

CALCULOS

NUMERO DE TRATAMIENTOS
NUMERO DE REPETICIONES
El número de repeticiones por tratamiento se escoge en función de: -la variabilidad que se espera observar (exactitud en la medición) , diferencia mínima detectable (la de interés por el experimentador)
PROMEDIOS
TOTALES

PRUEBA DE MEDIAS

SDY = RAIZ DE 2CME / r
Pasos a Seguir
PRUEBA DE COMPARACIÓN DE MEDIAS (DLS, DUNCAN, TUKEY)

8. conclusión

7. interpretación de resultados

6. cuadro de resultados y prueba de hipotesis

5. comparación de la diferencia de promedios

Cuadro de promedios y ANVA

4. calculo del valor critico de la prueba

3. calculo del error estandar

2. planteamiento de hipotesis

1. ordenamiento de medias forma descendente

tipos de pruebas de medias
PRUEBA DE DUNNET
PRUEBA DE CONSTRASTE ORTOG
PRUEBA DE TUKEY
prueba de DUNCAN
prueba de la Diferencia Minima Significativa - DMS

ANVA

PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS
Hipotesis Alterna. Hi

Al menos una de las dosis de fertilizantes tiene efecto diferente en el rendimiento de del maíz, es decir:

H1:A # B # C # D # E

Hipotesis Nula H0

Las dosis de fertilizantes tienen efecto similar en el rendimiento de maíz en todos losTratamientos, es decir:

Ho:A = B = C = D = E

CALCULO DEL VALOR ESTADISTICO F CALCULADO Fcal
Si Fcal > Ftab Rechazo Ho
Si Fcal < Ftab Acepto Ho
CALCULO DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R^2
R^2 = SCTratamientos/ SCTotal
CALCULO DEL COEFICIENTE DE VARIACION (C.V)
CV (%) = (RAIZ DE CM Error / Y) * 100 Y = Media general
SINGIFICANCIA
Nivel de Significancia del error: valor de p o Alfa α = 0.05, ó α = 0.01
PRUEBA DE TABULACIÓN
PRUEBA DE F CAL
Ftrat = CM Trat / CM Error
CUADRADOS MEDIOS
CADA DATO AL CUADRADO
SUMA DE CUADRADOS
SC Error

SC Error = SCTotal - SCTratamientos

SC Total
SC Tratamiento

DCA NO BALANCEADO

SC = (Totales)^2/ni-FC

SC = (Totales)^2/r-FC

GRADOS DE LIBERTAD
G.L TOTAL

DCA NO BALANCEADO

n - 1

DCA BALANCEADO

rt - 1

G.L ERROR

(r-1) * t

G.L TRATAMIENTOS

t - 1

NIVEL DE p
alfa (α) = 0.01
alfa (α) = 0.05
FACTOR DE CORRECIÓN
NO BALANCEADO

GF.C = (G.T)^2 / n

BALANCEADO

FC = (G.T)^2 / r.t

GRAN TOTAL
SUMA DE LOS TOTALES = G.T

TABLA DE DATOS

ENUNCIADO DE PROBLEMA
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE

MODELO ESTADISTICOS

Yij= U + TI + ERROR