by Jan Polanco Velasco 1 year ago
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Modelado y simulación multiescala: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y computacionales para el estudio y predicción del comportamiento de los cultivos de banana ante diferentes condiciones ambientales y biológicas, así como para la optimización de los procesos agrícolas.
Sistemas dinámicos: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de métodos matemáticos para el estudio y modelado de los fenómenos dinámicos que ocurren en los cultivos de banana, como el crecimiento, la propagación y el control de las enfermedades.
Visión Artificial: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de técnicas de procesamiento digital de imágenes para la segmentación y clasificación de las imágenes capturadas por los drones, así como para la extracción de características relevantes para el diagnóstico de las enfermedades.
Automatización de Procesos: podría estar interesada en el diseño e implementación de sistemas automáticos para el control y monitoreo de los cultivos de banana, usando los datos obtenidos por los drones y las técnicas de segmentación y clasificación de imágenes.
Modelado y simulación multiescala: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y computacionales para el estudio y predicción del comportamiento de los cultivos de arroz ante diferentes condiciones ambientales y biológicas, así como para la optimización de los procesos agrícolas.
Probabilidad y estadística: Podría estar interesado en el desarrollo y validación de métodos matemáticos y computacionales para el análisis y modelado de datos tabulares.
Probabilidad y estadística: Podría estar interesado en el desarrollo y aplicación de los modelos de lenguaje de gran escala para la extracción y generación de información semántica a partir de datos tabulares.
En el estudio y mejora de los procesos agroindustriales, con énfasis en la calidad, la seguridad alimentaria y el desarrollo sostenible, usando los datos obtenidos por los drones.
Probabilidad y estadística: Podría estar interesado en el desarrollo y aplicación de los modelos supervisados de aprendizaje automático para la agricultura inteligente y de precisión.
Redes de Información: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de sistemas de comunicación y computación en el borde que permiten recolectar y procesar los datos en tiempo real, así como integrarlos con dispositivos IoT.
Robótica y Cibernética: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de algoritmos y modelos para el control y la navegación de los drones, así como para la interacción entre los drones y otros agentes (e.g., personas, máquinas, software).
Automatización de Procesos: podría estar interesada en el diseño e implementación de sistemas automáticos para el control y monitoreo de los cultivos, usando los datos obtenidos por los drones y las técnicas de aprendizaje automático.
Probabilidad y estadística: podría estar interesada en el diseño y aplicación de métodos estadísticos para el procesamiento y modelado de los datos capturados por los Celulares del estado de las plantas de frijol, así como para la verificación y validación de las técnicas de segmentación y clasificación de imágenes.
Modelado y simulación multiescala: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y computacionales para el estudio, clasificacion y fenotipadode los cultivos de frijol ante diferentes condiciones ambientales y biológicas, así como para la optimización de los procesos agrícolas.
Probabilidad y estadística: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos para el análisis y modelado de los datos obtenidos por los drones sobre las condiciones de los cultivos y el suelo, así como para la evaluación y validación de las técnicas de segmentación y clasificación de imágenes.
Modelado y simulación multiescala: podría estar interesada en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y computacionales para el estudio y fenotipado de cultivos para garantizar la seguridad alimentaria.
Proyecto aplicado seleccionado del Google Sheet
Visión Artificial, Reconocimiento de Patrones: Podría estar interesado en el tema de la segmentación de imágenes de tomografía computarizada (CT) a partir de redes neuronales profundas ya que podría ser una aplicación interesante para sus técnicas y teorías en el campo de la visión artificial.
Interés
Probabilidad y Estadística: Podría estar interesado en el tema de la segmentación de imágenes de tomografía computarizada (CT) a partir de redes neuronales profundas ya que podría ser una aplicación interesante para sus técnicas y teorías estadísticas.
