🧠 Intelligenza Artificiale🧠

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This template is designed to help you with studying for an exam or qualification. The ideas behind it are described in this article together with tips and suggestions for study techniques.
Begin by typing in the name of the subject that you are studying.

🔹 Cos'è l'IA?

Storia e sviluppo

Anni 2000: deep learning

What are the deadlines for your studies? Add information about exam dates, new projects to start or changes to make.

Deadlines

Anni '80: reti neurali

Purpose

Anni '50: nascita dell'IA

Goal

Cos'è l'IA?

Add resources that will help your studies in the topics below.

L'intelligenza artificiale (IA) è un ramo dell'informatica che si occupa della creazione di sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana. Questi compiti includono l'apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi, la percezione e la comprensione del linguaggio naturale.

What communities exist around this subject that you could join and learn from? Think about online groups, professional associations, special interest groups, or societies.

Machine Learning

The 'dashboard' topic holds useful information to help organise your studies. It is separate from the notes themselves.

Apprendimento per rinforzo

Usa ricompense e punizioni per addestrare algoritmi a prendere decisioni ottimali.

Apprendimento non supervisionato

What are your purposes for this study? What will you be able to do when it is completed successfully?

L'apprendimento non supervisionato analizza dati non etichettati per trovare pattern nascosti o raggruppamenti. Esempi includono l'analisi dei cluster e la riduzione della dimensionalità.

Apprendimento supervisionato

What are your goals in studying this subject? Are you aiming to pass an exam or gain a qualification? Write it down with target grades if they are important to you.

L'apprendimento supervisionato utilizza dati etichettati per addestrare algoritmi a fare previsioni o classificazioni. Gli esempi includono il riconoscimento delle immagini e la previsione dei prezzi.

Tipi di IA

IA debole vs IA forte

L'IA forte, o IA generale, è teorica e ancora in sviluppo. Mira a possedere una comprensione e intelligenza simile a quella umana, in grado di svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare.

L'IA debole, o IA ristretta, è progettata per svolgere compiti specifici e limitati, come il riconoscimento vocale o la raccomandazione di prodotti. Non possiede una vera comprensione o intelligenza generale.

Futuro dell'IA

Impatti sulla società

Impatti economici e sociali

Cambiamenti nel mercato del lavoro

Tendenze future

IA generativa (creazione di contenuti)

IA spiegabile (trasparenza degli algoritmi)

Vantaggi e Sfide dell'IA

Svantaggi

Etica (decisioni autonome, bias) Privacy (raccolta e utilizzo dei dati) Sicurezza (cybersecurity, IA malevola)

Vantaggi

Efficienza e automazione Nuove opportunità di lavoro Miglioramento della qualità della vita

Applicazioni dell'IA

Altri settori

Agricoltura (droni, analisi dei dati)

Finanza (trading algoritmico)

Intrattenimento

Videogiochi

Raccomandazioni di film e musica

Trasporti

Ottimizzazione del traffico

Auto a guida autonoma

Sanità

Diagnosi mediche

Robot chirurgici

Educazione

Tutor virtuali

Strumenti di apprendimento personalizzati