En el ámbito educativo contemporáneo, se destaca la importancia de formular preguntas adecuadas y relevantes para mejorar la calidad del aprendizaje. La implementación de listados y visualizaciones accionables permite un análisis comparativo entre diferentes tipos de notas, como exámenes y parciales, facilitando así la evaluación del rendimiento estudiantil.
Define un marco de actuación analítica para la mejora educativa en todos los sentidos.
La cultura de analisis del aprendizaje tiene que servir como argumento en las evaluaciones, tutorías, tareas, entre otros.
Aplicar estrategias de análisis de datos en todos los procesos educativos
Estudiantes y docentes con actitud analítica ante las diversas situaciones escolares
Emplear aproximaciones analíticas tanto cuantitativas como cualitativas para entender la realidad educativa
Aplicar herramientas tecnológicas que ofrezcan visualizaciones en el contexto educativo
Uso de visualizaciones para entender la realidad de las instituciones educativas
Mejorar los recursos de aprendizaje
Mejorar la evaluación educativa
Potenciar la tutoria docente
Prevenir inconvenientes en el proceso de enseñanza-aprendizaje
Mejorar la práctica educativa
Cuantitativas
Cualitativas
La analítica del aprendizaje favorece la interpretación de datos educativos mediante aproximaciones cuantitativas.
La revolución tecnológica que se está dando en la educación actual debe ir acompañada de un procedimiento de análisis vinculado a la mejora, optimización y dominio de esta era da cambio cuantitativo.
Con la integración de la tecnología en el ámbito educativo surge La analítica del aprendizaje que pretende estudiar las interacciones entre docentes y estudiantes en los entornos de aprendizaje, con la finalidad de conocer, controlar y mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje.
De la observación a la analítica
Escalabilidad humana
Trazabilidad
Visión periférica
Objetivos de las analíticas del aprendizaje
Tipos de variables
Inicios y Consejos
Introducción
I. Aproximación a las analíticas del aprendizaje
Toma de decisiones
Mejorar el contexto educativo
Corto, mediano y largo plazo
Cultura de análisis del aprendizaje
Niveles, fases y tiempos en la ejecución
4 Niveles o fases de la analítica del aprendizaje
Prescribir
Predecir
Diágnosticar
Explicar
Aproximaciones al análisis de datos educativos
Estrategias para mejorar los procesos educativos
Aspectos a mejorar en las instituciones educativas
Analizar datos educativos
Estrategia, proceso y madurez
La madurez del uso de la analítica del aprendizaje es esencial para definir o reconducir los pasos a dar
Considerar las estrategias mas útiles para llevar a cabo esta integración en el ámbito educativo
II. Utilidades de las analíticas del aprendizaje
• El “arte de saber preguntar”
• Taxonomías del aprendizaje: Biggs. Bloom y Gagné
Identificar de forma oportuna el momento en el que se encuentra un grupo de estudiantes o cada uno de ellos de forma individual.
Tipos y niveles de conocimiento para planificar distintos tipos de evaluación
Conocimiento Metacognitivo
Procesos del pensamiento y reflexión de la información obtenida
Conocimiento Procedimental
Contiene algoritmos, normas generales y técnicas
Conocimiento Conceptual
Abarca sistemas de información
Conocimiento factual
Pequeñas cantidades de información
Clickstream para conocer el comportamiento de los alumnos en entornos virtuales
Datos crudos en la analítica del aprendizaje
Los datos crudos es aquella informacion que no han pasado aún por un proceso analítico
Herramientas para analisis de datos crudos
Registros de diferentes actividades en los EVA (Entornos virtuales de aprendizaje)
Tipos de datos crudos
Participaciones en foros virtuales
Cumplimiento y entrega de tareas
Acceso a una plataforma virtual
Horas que un estudiante dedica a visitar una plataforma de aprendizaje virtual
GISMO o de un sistema de seguimiento de alumnos, visual e interactivo
La mejora de los listados de notas tradicionales
Crear listados y visualizaciones accionables
Analisis comparativo respecto exámenes, notas parciales y notas finales entre grupos de estudiantes
Analizar la tendencia de esfuerzo y dedicación, por cada área del conocimiento de casa estudiante
Visualizaciones en gráficos estadisticos de las caificaciones obtenidas por los estudiantes
Logs: Donde se almacenan las interacciones de los alumnos.
El almacenamiento de los datos se entiende por la interacción que cada vez que un estudiante visita un recurso del EVA, en una actividad, envía un mensaje o una tarea, hace clic dentro de una página web o pulsa una opción de una App móvil
III. Paso de la evaluación tradicional a la analítica de datos
IV. De Bloom a Gagné pasando por Sócrates: Analítica de datos y niveles cognitivos (2/2)