door Gabriela Moreno P 5 jaren geleden
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La muestra es un subconjunto de la población seleccionada en representación de ésta para su estudio. Puede estar formada por personas, hogares, empresas, etc. Con el diseño de la muestra el objetivo buscado es garantizar la representatividad de la muestra de modo que los resultados del estudio puedan generalizarse a la población.
El diseño de la muestra implica:
• Definir la población objetivo del estudio e identificarla mediante un marco del muestreo • Determinar el tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico); es decir, el método para seleccionar los elementos de la muestra a partir del marco muestral. Es éste un aspecto fundamental de esta subfase ya que afecta decisivamente al grado de representatividad de la muestra. • Decidir el tamaño de la muestra, aspecto que afectará a la precisión de las estimaciones y al coste del estudio. A partir del tamaño fijado se podrán estimar el error muestral de las estimaciones.
La necesidad de obtener información primaria implica llevar a cabo una serie de actividades especiales como el diseño del cuestionario y de la muestra.
Dependerá en cualquier caso del tipo de problema planteado y del diseño de investigación propuesto.
En cualquier caso, debe diferenciarse entre:
• Técnicas cuantitativas, como la investigación por encuesta, la observación directa y el diseño de xperimentos.
• Técnicas cualitativas, como la dinámica de grupos, la entrevista en profundidad, las técnicas proyectivas o la observación directa.
Implica determinar si los objetivos e interrogantes planteados en la primera fase de la investigación exigirán para su resolución la obtención de información primaria o si será suficiente con información secundaria.
Cuando para afrontar el problema de investigación sea suficiente con la obtención de información secundaria, esta subfase quedará reducida a la determinación de las fuentes de información secundaria disponibles que estén relacionadas con el problema, y que fundamentalmente tomarán la forma de publicaciones y bases de datos.
• La información secundaria es la que ya existe, está elaborada y publicada.
La información primaria es la obtenida de forma específica para el problema de investigación que trata de resolverse debido a que la información necesaria no ha sido recopilada anteriormente por nadie o bien, no se tiene acceso a la misma
El análisis puede ser:
• Descriptivo, si el objetivo es resumir la información de la muestra. • Inferencial, si el objetivo es realizar juicios sobre el comportamiento de la población sobre la base de los resultados de la muestra. Se emplean técnicas de estadística inferencial (test o contrastes de hipótesis).
Por otro lado, dependiendo del número de variables que se analizan simultáneamente, el análisis puede ser:
• Univariado, si se estudia cada variable por separado (media, varianza, ...). • Bivariado, si se analizan las relaciones entre pares de variables (correlación, tabulación cruzada, ...). • Multivariante, si se analizan más de dos variables de forma simultánea.
Implica un proceso de edición de los datos grabados. Se comprueba que la grabación no contiene errores y que los cuestionarios reúnen un mínimo de calidad (respuestas coherentes, no influencia del entrevistador, ...).
Implica la trascripción de los datos desde el soporte en papel (cuestionario) a la base de datos informática preparada.
Consiste en diseñar la estructura del archivo que va a contener todos los datos en bruto obtenidos en el campo.
Consiste en la asignación de códigos (normalmente numéricos) a cada una de las opciones de respuesta de cada pregunta
Consiste en la revisión de los cuestionarios recibidos del campo a fin de decidir si son válidos para el análisis. La edición implica el examen de diversos aspectos, unos directamente sobre el cuestionario en papel y otros posteriormente (verificación) sobre el soporte informático, una vez que los datos han sido grabados.
Se analizan los siguientes aspectos principalmente:
• Que no faltan páginas en el cuestionario. • Que las preguntas claves del cuestionario han sido contestadas. • Que las preguntas claves del cuestionario están contestadas de forma correcta. • Que el cuestionario ha sido contestado por individuos de la población objetivo. • Que se han cumplido las cuotas muestrales. • La coherencia en las respuestas de los encuestados. • La no influencia del entrevistador en las respuestas del encuestado. • La no falsificación de los cuestionarios por parte del entrevistador.
Implica la supervisión de las encuestas realizadas por los entrevistadores.
Implica la selección real de las unidades muestrales y la realización de la encuesta. Es decir, es el trabajo de campo propiamente dicho.
Incluye su selección y capacitación. Se pretende que los entrevistadores se familiaricen con una serie de normas generales y con la investigación concreta en la que van a colaborar.
Implica la organización y programación del trabajo de campo, incluida la preparación de las instrucciones.
• A contrastar las hipótesis formuladas después de haber realizado una investigación exploratoria. • A evaluar y seleccionar alternativas de acción. • A establecer relaciones entre las variables de interés.
Los diseños concluyentes se dividen en:
Diseños causales de investigación
Su objetivo básico es identificar y determinar las relaciones causa-efecto entre las variables de interés. Es decir, estiman hasta qué punto los cambios de una variable (controlable, independiente o tratamiento) produce cambios en otras variables (no controlables, dependientes o efectos), siendo necesaria una secuencia temporal para poder medir la relación. Implica que el problema de investigación está totalmente identificado y especificado. La metodología propia de los diseños causales es el método experimental o diseño de experimentos.
Los diseños causales ayudan a determinar:
• Las variables que son causa de los efectos, es decir, cuáles son las variables independientes o tratamientos y cuáles las dependientes. • Las relaciones funcionales entre causas y efectos.
Diseños descriptivos de investigación
Su objetivo básico es describir de forma cuantitativa las variables de interés. Intentan responder a preguntas de tipo: "quién", "qué", "cuándo", "cuánto", "cómo", "dónde" y "por qué", de modo cuantitativo. La metodología propia de los diseños descriptivos es la investigación por encuestas, obteniendo muestras representativas que permitan generalizar los resultados a la población.
los diseños descriptivos ayudan: • A describir los fenómenos de mercado (variables de interés) y medir la frecuencia con la que se presentan. • A determinar el grado de asociación entre variables. • A elaborar predicciones.
• A describir los fenómenos de mercado (variables de interés) y medir la frecuencia con la que se presentan. • A determinar el grado de asociación entre variables. • A elaborar predicciones.
Ayudan a:
• A identificar amenazas y oportunidades del entorno. • A definir los problemas con precisión a nivel de sus objetivos e interrogantes y con ello a plantear diseños concluyentes de investigación. • A plantear hipótesis explicativas de ciertos hechos e identificar variables básicas y sus posibles relaciones, que luego podrán ser contrastadas mediante diseños concluyentes. • A identificar alternativas de acción.
Supone una definición de forma precisa que implica definir con precisión los objetivos de la investigación a realizar y plantear un conjunto de interrogantes o hipótesis que la investigación debe resolver o contrastar.
Es la toma de consciencia de una necesidad, de la cual puede derivarse una solución a situación o problema existente, valorar una oportunidad o evaluar la estrategia adoptada por la dirección comercial
