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door ANDY GIOVANNI ROJAS MORALES 1 jaar geleden

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Introducción a la Estadística.

La estadística emplea diversas escalas de medición para clasificar y ordenar datos. Entre ellas, se encuentra la escala que nombra y ordena categorías según criterios específicos, siendo la más básica y especializada.

Introducción a la
Estadística.

Es la escala más especializada, ocupa el nivel más alto, posee un "cero absoluto", un cero verdadero, que por supuesto, indica "ausencia total de la característica", también es posible conocer la distancia entre dos mediciones cualesquiera y puede determinarse la igualdad de las razones así como hacerse comparaciones proporcionales como el doble, el triple, la mitad,

Es una escala más especializada, a diferencia de las anteriores, es una escala que utiliza cantidades numéricas, por lo que se utiliza en variables cuantitativas, ésta no sólo nombra las categorías de la variable, y las ordena, sino que también es posible conocer la distancia entre dos mediciones

Esta escala no sólo nombra las categorías de la variable, sino que también las ordena por rangos de acuerdo a algún criterio fijado,

Es la escala de medición más baja. Consiste en clasificar las observaciones en categorías, que difieren unas de otras, siendo éstas mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

Introducción a la Estadística.

algunos términos que necesitamos saber son

ESTADÍSTICO
Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra.
PARÁMETRO
Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
MUESTRA
definida simplemente como una parte de la población.
POBLACIÓN
define población como la totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado,

LA ESTA´DÍSTICA

En esta se utilizan
Variables

a toda aquella característica que puede ser observable y/o medible; y que toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas.

hay 2 tipos de variables

VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS:

son características factibles o medición, y en algunos casos hay instrumentos p forma de medir o registra la información

hay 2 formas

Cuantitativas continuas

no poseen separaciones o interrupciones, pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Cuantitativas discretas

Son aquellas que no poseen separaciones o interrupciones en la escala de valores

VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS:

son aquellas cualidades y por ende no pueden ser medidas , esta puede ser observada o sr indagada su presencia o ausencia

¿Qué es la estadística?
La Estadística es una rama de las matemáticas que trata de la recopilación, el análisis la interpretación y la presentación de una gran cantidad de datos numéricos.

esta se divide en 2 campos

LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

esta es

El conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de observaciones (datos), proporcionando un resumen de los rasgos generales de un conjunto de datos, sean estos de una muestra o de una población.

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

esta nos dice que

Es aquella que permite realizar inferencias (deducciones) acerca de una población, mediante los resultados que se obtienen del estudio de una muestra, extraída de dicha población.

Historia de la estadística

esta empezo con
Los egipcios estos realizaron inscripciones regulares de habitantes y recopilaron datos de catastro.
Los chinos empezaron a levantar censos de población desde el milenio IX antes de J.C.

se desarrollo en

En la antigua Roma y en la antigua Grecia con sus censos y ya que se hizo de manera obligatoria la declaración de los nacimientos y defunciones.

unos de los precursores eran

Pierre Laplace: publicó: “la Teoría Analítica de las probabilidades”

Karl Gauss: formuló “La ley normal”.

Jacob Bernoulli: Suizo fue el creador de la “Ley de los Grandes Húmeros”

Subtopic

Escala de Medición

Existen varias escalas pero entre las mas reconocidas estan
Escala Nominal (Variable Cualitativa )

Escala de intervalos (Variable Cuantitativa )

Escala de Razón (variable Cuantitativa )

Escala Ordinal (Variable Cualitativa)