LAS 7 V's DEL BIG DATA

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LAS 7 V's DEL BIG DATA

Los datos con alto volumen, alta velocidad y alta variedad deben procesarse con herramientas avanzadas (analítica y algoritmos) para revelar información significativa.

Campo de conocimiento: Big Data

Comprende los siguientes procesos:

1. Almacenamiento.
2. Procesamiento.
3. Análisis.

VISUALIZACIÓN

Hace referencia a las técnicas y herramientas utilizadas para representar los datos de una manera comprensible y útil para los usuarios.

PRESENTACIÓN DE DATOS

VARIABILIDAD

Hace referencia a las inconsistencias y variaciones en las tasas de flujo de datos, lo que provoca picos y caídas en la generación de datos.

Representa cambios en

FLUJO Y SIGNIFICADO DE DATOS

VALOR

Se refiere a los conocimientos y beneficios potenciales que pueden derivarse del análisis de big data.

Trata de

TRANSFORMAR DATOS

Para convertirlos en

INFORMACIÓN ÚTIL

VERACIDAD

Se refiere a

PRECISIÓN Y CONFIABILIDAD

VARIEDAD

Se dividen en

SEMIESTRUCTURADOS

¿QUÉ SON?

NO ESTRUCTURADOS

Son datos que no se ajustan a un formato tabular y no se pueden organizar en filas y columnas.

DATOS NO ESTRUCTURADOS

ESTRUCTURADOS

Son datos organizados en tablas con filas y columnas, donde:

1. Filas = Instancia o registro.
2. Columnas = Atributo específico.

Ejemplo

DATOS ESTRUCTURADOS

VELOCIDAD

Hace referencia a la rapidez con la que los datos se generan, recopilan y analizan.

Necesita

PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL

TOMA DE DECISIONES

VOLUMEN

Hace referencia a la gran cantidad de datos generados cada segundo.

Requiere

TECNOLOGÍAS ESPECIALES

Para

ALMACENAR Y GESTIONAR