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door Daybeth Niño 10 jaren geleden

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medidas de tendencia central y de dispersion

En el análisis estadístico, se utilizan diversas medidas para resumir y describir un conjunto de datos. Las medidas de tendencia central, como la media, la mediana y la moda, permiten entender el valor central o más común dentro de una distribución.

medidas de tendencia central y de dispersion

medidas de tendencia central y de dispersion

tendencias centrales

la moda
Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia

Una distribución unimodal tiene una sola moda y una distribución bimodal tiene dos

ejemplo, el color del uniforme quirúrgico en sala de operaciones es el verde; por lo tanto es la moda en colores del uniforme quirúrgico

media geometrica
es una especie de media de un conjunto de números que es diferente de la media aritmética.
media ponderada
es un promedio calculado dando distintas ponderaciones a algunos de los valores individuales

Se puede usar una media ponderada para calcular la nota final de un curso, en donde se asigna distinta importancia (peso) a los distintos exámenes que se realicen.

ejemplo, si las dos primeras pruebas tienen un peso de 30% y 20% respectivamente, mientras que la última prueba tiene un peso de 50% y las calificaciones respectivas son de 6.4, 9.2, 8.1 entonces la nota final corresponde a la siguiente media ponderada

Datos: X = \{6.4, 9.2, 8.1\} \, Pesos: W = \{0.30, 0.20, 0.50\} \, Media Ponderada: \bar{x} = \frac{6.4\cdot 0.30 + 9.2\cdot 0.20 + 8.1\cdot 0.50}{0.30+0.20+0.50}= 7.81\,

la mediana
Corresponde al percentil 50%

Es decir, la mediana divide a la población exactamente en dos.

ejemplo es el número mediana de atenciones por paciente en un consultorio.

la media
se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de ellos

se aplica

por ejemplo para resumir el número de pacientes promedio que se atiende en un turno

dispersion

percentiles
Subtopic
varianza y desviacion estandar
Es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución.
rango
diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor