door Lilibeth Funez Herrera 3 jaren geleden
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Meer zoals dit
Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.
En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos.
No siempre existe, si los datos no se repiten.
No utiliza toda la información disponible.
Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos.
Se puede calcular en clases de extremo abierto.
Fácil de interpretar.
Puede usarse para datos tanto cuantitativos como cualitativos.
No requiere cálculos.
Hay que ordenar los datos antes de determinarla.
No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.
No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible.
Es la medida de tendencia central más representativa en el caso de variables que solo admiten la escala ordinal.
Se puede calcular para cualquier tipos de datos cuantitativos, incluso los datos con clase de extremo abierto.
Fácil de entender.
No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.
Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande.
No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior.
Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.
No se puede calcular para datos cualitativos.
No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
Es sensible a los valores extremos.
Presenta rigor matemático.
Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
Es sensible a cualquier cambio en los datos
El promedio es estable en el muestreo
Es la medida de tendencia central más usada
