Muestreo No Probabilistico

Meer zoals dit

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos.

door DENNIS ASENCIO

Amparo Directo y Amparo Indirecto

door VICTOR SALGADO

HOSPITALES SUS FUNCIONES Y CLASIFICACIÓN

door Estrella González

CONCEPTOS BÁSICOS DE MEDICION

door zuleyn daniela beltran torres

Muestreo No Probabilistico

En general es un tipo de muestreo en el cual no todas las unidades de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidas para formar parte de la muestra. Es decir, no se basa en la aleatoriedad. Algunos ejemplos de técnicas de muestreo no probabilístico son el muestreo por conveniencia, el muestreo por juicio y el muestreo por bola de nieve.

Muestreo por Cuotas

Se establecen ciertos límites o "cuotas" para la selección de las unidades de la población en la muestra. Es decir, se establecen ciertas características (por ejemplo, género, edad, raza, etc.) y se establece una cuota para cada una de esas características.

Tiene como desventaja que no garantiza la representatividad de la muestra ya que solo se seleccionan unidades de la población que cumplen con las cuotas establecidas, y puede generar un sesgo en la muestra si las cuotas no reflejan adecuadamente las características de la población.

Muestreo de bola de nieve

Consiste en seleccionar una unidad de la población inicial y utilizarla como punto de partida para encontrar a otros miembros de la población. Entonces recopila información de esta unidad y utiliza esa información para encontrar a otras unidades de la población relacionadas, y así sucesivamente.

Es especialmente útil para estudiar poblaciones raras o difíciles de alcanzar, como los marginados sociales, las minorías étnicas, los individuos con enfermedades raras, entre otros. Este proceso se repite hasta que se alcanza un tamaño de muestra adecuado.

Tiene la ventaja de permitir el estudio de poblaciones difíciles de alcanzar, pero tiene como desventaja que no garantiza la representatividad de la muestra ya que solo se selecciona a las unidades que son accesibles a través de las unidades iniciales.

Muestreo deliberado, crítico o por juicio

El investigador utiliza su conocimiento y experiencia para seleccionar a las unidades de la población que mejor representen las características o el fenómeno que desea estudiar. Este tipo de muestreo se utiliza a menudo en estudios de investigación cualitativa, como entrevistas o estudios de casos, y en estudios donde el tamaño de la población es pequeño o el fenómeno es raro.

Tiene como desventaja que no garantiza la representatividad de la muestra ya que el investigador puede tener sesgos subjetivos en la selección de las unidades de la población.

Muestreo por conveniencia

Selecciona a las unidades de la población que resulten convenientes para el investigador, ya sea por su ubicación geográfica, horario de disponibilidad, características específicas, etc. El muestreo por conveniencia suele ser utilizado cuando se busca realizar un estudio con un presupuesto limitado o con poco tiempo disponible.

Tiene como desventaja que no garantiza la representatividad de la muestra, ya que puede sesgar los resultados hacia un subconjunto específico de la población.