REGRESIÓN LINEAL

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REGRESIÓN LINEAL

Tipo de relación no lineal

Cuando la función f(x) no es lineal

Los datos no tienen aspecto recto

Tipo de relación

Cuando la función f(x) es lineal

Los datos tienen aspecto recto

Variantes de regresión lineal

La función potencial y=cx(a)

Función exponencial y=c.e(a,x)

Modelo de regresión simple

El objetivo es obtener estimaciones para calcular la recta de regresión.

La diferencia entre cada valor Yi de la variable respuesta y su estimación Yi se llama residuo

Ausencia de relación

Cuando f(x)=0

Medidas de dependencia lineal

Coeficiente de correlación lineal

Una medida de la dependencia lineal que no depende de las unidades de medida es el coeficiente de correlación lineal.

La covarianza

Si hay relación positiva la covarianza será positiva y grande Si hay relación negativa la covarianza positiva y grande en valor absoluto. Si hay no hay solución relación entre las dos variables o la relación es marcadamente no lineal la covarianza se aproxima cero.

La covarianza de la unidades depende de la medida de las variables.

Distribución bidimensional

Se divide en dos columnas

Abscisa X y su correspondiente ordenada Y