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av Luzday Junco 16 dager siden

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HERRAMIENTAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS

Jupyter Notebook es una plataforma de código abierto diseñada para analistas de datos y científicos que utilizan Python y R. Permite documentar y ejecutar código en tiempo real, aunque presenta limitaciones para la colaboración y no es una herramienta independiente.

HERRAMIENTAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS

Apache Spark

Framework para el procesamiento de datos masivos y aplicaciones de aprendizaje automático

 Costos computacionales altos y falta de un sistema de administración de archivos.

 Procesamiento rápido y escalable en grandes volúmenes de datos

SAS

Software estadístico robusto para análisis de negocios

Costoso y con gráficos de calidad limitada

Enfoque en empresas y buen soporte técnico.

Jupyter Notebook

 Plataforma de código abierto ideal para analistas de datos y científicos que usan Python y R.

Poco adecuada para colaboración y no es una herramienta independiente.


Permite documentar análisis y ejecutar código en tiempo real.

Tableau

Herramienta de visualización que permite a usuarios crear dashboards interactivos sin necesidad de programación avanzada



Costosa y tiene una curva de aprendizaje para principiantes

Interfaz intuitiva y conexiones con múltiples fuentes de datos.

HERRAMIENTAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS

Google Data Studio

Herramienta gratuita de Google para crear dashboards y reportes visuales interactivo

Opciones de personalización limitadas y requerimientos de conexión a Internet.

 Integración con otros productos de Google y gran accesibilidad.

Highcharts

Biblioteca de JavaScript para la creación de gráficos interactivos

Requiere conocimientos en JavaScript y es más costosa para pequeños negocios.

Amplia personalización y gráficos atractivos

Las 2 herramientas

Las dos herramientas que utilizaría serían Tableau y Power BI. Tableau destaca por su capacidad de conexión a múltiples fuentes de datos y su flexibilidad visual, ideal para un análisis profundo. Por otro lado, Power BI, con su integración en el ecosistema de Microsoft y su facilidad de uso, es perfecta para el análisis de datos en entornos empresariales. Estas herramientas son versátiles y adecuadas para diversos contextos analíticos, desde exploraciones de datos hasta reportes de inteligencia empresarial

Zoho Analytics

Plataforma de análisis y visualización para crear reportes y dashboards

Limitada capacitación y curva de aprendizaje para principiantes.

Soporta grandes conjuntos de datos y es fácil de usar.

Qlik Sense

Plataforma de análisis visual que ofrece inteligencia de negocio

Interfaz algo compleja y precios elevados para funciones avanzadas

Visualización de datos en tiempo real y buena integración

Microsoft Power BI

Plataforma de análisis de negocios en la nube que permite combinar datos y crear visualizaciones.

 La versión gratuita tiene limitaciones de datos y la interfaz puede ser compleja en algunas áreas.

 Integración con otros productos de Microsoft, uso sencillo para usuarios de Excel.

Google Charts

Herramienta gratuita de Google para crear gráficos interactivos en la web

Desventajas

Limitaciones en la personalización y exportación de datos.

Ventajas

Integración con productos de Google y gráficos interactivos