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OLTP y OLAP

accesibilidad

- El acceso a los datos suele ser de sólo lectura. La acción más común es la consulta, con muy pocas inserciones, actualizaciones o eliminaciones. - Deben poder acceder a los datos requeridos para el análisis desde múltiples orígenes de datos empresariales heterogéneos, como por ejemplo sistemas relacionales, no relacionales y heredados. - Soporte multiusuario: hasta decenas de usuarios concurrente-mente.

- La información se encuentra en varias y heterogéneas bases de datos y, en consecuencia, no se puede explotar en conjunto. - El acceso a los datos está optimizado para tareas frecuentes de lectura y escritura. (Por ejemplo, la enorme cantidad de transacciones que tienen que soportar las BD de bancos o hipermercados diariamente). - Soporte multiusuario:hasta cientos de usuarios concurrente-mente.

Temporalidad

- Puede recopilar información de BD históricas - 1 a 5 años on-line (como norma)

- Solo es posible el análisis de los datos actuales, no mantiene valores históricos para tratar evolutivos. -30-40 días(1 año máximo)

Tratamiento de los datos

- Almacena datos historicos - BD grandes - Los datos son estaticos - Tiempo de respuesta variable

- Almacena datos actuales - Almacena datos al detalle - BD medianas - Tiempo de respuestas pequeño

Estructura de Datos

OLAP

-Optimizadas para operaciones de lectura -Organizadas según las necesidades analíticas -Asíncronas -Consultas realizadas en MDX -Gestión de datos históricos a largo plazo

OLTP

-Optimizadas para lecturas y escrituras concurrentes -Organizadas según la capa de aplicación -Adaptadas a cada empresa o departamento -Consultas realizadas en SQL, modificaciones en DML -Gestión de datos históricos inexistente