Análisis de Decisiones

Es una herramienta que proporciona un marco de trabajo y una metodología para la toma de decisiones racional cuando los resultados son dudosos

Se dividen en 2

Toma de decisiones con experimentación

Consiste en pruebas adicionales para mejorar las estimaciones de las probabilidades de estados de la naturaleza

Este es bajo se puede realizar a base de criterios como los siguientes:

Probabilidades a posteriori

Teorema de Bayes

Se utiliza para estimar la probabilidad de que un evento suceda, teniendo datos de antemano que respalden el evento.

Se calcula la probabilidad a través de multiplicar los datos del suceso por su probabilidad de que este suceda

Método de valor esperado de la experimentación

Valor esperado de la información perfecta

Consiste en determinar el valor potencial al realizar una experimentación previa, esta experimentación debería eliminar sesgos sobre el verdadero estado de la naturaleza

Valor esperado de la experimentación

Consiste en involucrar los pagos esperados en base a los resultados obtenidos de la experimentación

Toma de decisiones sin Experimentación

Esta toma de decisiones recae sobre 3 criterios para su realización

Criterio del pago máximo

Consiste en un método a priori, que se toma la decisión del estado de la naturaleza en base al criterio minimax y es un criterio conservador ya que solo se dirige al mejor resultado que se observe

Critero de Máxima Posibilidad

Consiste en identificar el estado de la naturaleza que pueda parecer más ocurrente de sucede, es decir, a priori y luego seleccionar la alternativa que ofrezca el mayor pago

Regla de Decisión de Bayes

Consiste en utilizar las mejores estimaciones a la mano de las probabilidades del estado de la naturaleza a priori

Se calcula en base al valor esperado de cada alternativa y se escoge la que ofrezca un mayor valor esperado

Consiste en realizar una decisión sin evidencia previa, solo hipótesis