ERROR TIPO I Y II

DENOMINADO TAMBIEN

CUANDO EL INVESTIGADOR NO ACEPTA LA HIPOTESIS NULA Ho SIENDO ESTA VERDADERA EN LA POBLACIÓN

EQUIVALENTE A

ENCONTRAR UN FALSO POSITIVO PORQUE EL INVESTIGADOR LLEGA A LA CONCLUSIÓN

QUE EXISTE UNA DIFERENCIA

CUANDO EN REALIDAD NO EXISTE

DENOMINADO TAMBIEN

ERROR DE TIPO BETA

PROBABILIDAD QUE EXISTA DEL ERROR

SE COMETE CUANDO EL INVESTIGADOR NO RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA SIENDO ESTA FALSA EN LA POBLACIÓN REPRESENTADO POR H1

EQUIVALENTE A

PROBABILIDAD DE UN RESULTADO FALSO NEGATIVO

INVESTIGADOR LLEGA A CONCLUIR QUE NO HA SIDO CAPAZ DE ENCONTRAR LA DIFERENCIA QUE EXISTE EN REALIDAD