Investigación Operativa
Modelos de investigación de operaciones
Alternativas
Criterio objetivo
Restricciones
Función objetivo
maximizar
minimizar
Solución factible
óptima
Produce el mejor valor (máx o min)
El arte del modelado
Mundo real
Mundo real supuesto
modelo
variables dominantes que
controlan el sistema real
Historia
Inglaterra
WWWII
Operaciones militares
Mejora de eficiencia
Mejora de productividad
Fases de estudio de IO
Definición de problema
descripción de alternativas
de decisión
determinación del objetivo de estudio
especificación de las limitaciones bajo
las cuales funciona el sistema modelado
Construcción del problema
transformación de la definición
en relaciones matemáticas
modelo matemático
estándar
uso de algoritmos disponibles
modelo matemático
coplejo
simplificar el modelo
método heurísticos
simulación
Solución del modelo
análisis de sensibilidad
uso de algoritmos de optimización
Validación del modelo
comprueba si el modelo propuesto
cumple con el propósito
Implementación de la solución
implica la transformación
de los resultados en instrucciones
de operación comprensibles
Solución del modelo de IO
Algoritmos
Programación lineal
funciones objetivo
restricciones lineales
Programación entera
variables asumen valores enteros
Programación dinámica
descomposición en subproblemas
más pequeños y manejables
Programación de red
moldeo del problema como una red
Programación no lineal
funciones no lineales
Más que sólo matemáticas
Posible uso de
ideas agresivas
Justificar uso de
herramienta matemática
las soluciones se originan
en las personas
Modelo de colas y simulación
Lineas de espera
medidas de desempeño
tiempo de espera promedio en cola
tiempo de espera promedio para el servicio
uso de instalaciones de servicio
Modelos de cola
Modelos matemáticos
análisis de líneas de espera
Modelos probabilísticos
Modelos estocásticos
Simulación
estimación de medidas de desempeño
flexible
lento
costoso