DISEÑO ESTADISTICO
MARCO MUESTRAL
Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra.
TAMAÑO MUESTRAL
Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
INFINITA
Incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo.
FINITA
Incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas.
CUALITATIVA
Son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores numéricos.
CUANTITATIVA
Provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente.
DEPENDE DE 3 ASPECTOS
1) Error permitido
2) Nivel de confianza estimado
3) Carácter finito o infinito de la población.
TIPO DE MUESTREO
Muestreo Probabilistico
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Ventajas: fácil
comprensión, calculo rápido de medias y varianza
Desventajas: requiere un listado completo de toda la población
MUESTREO SISTEMATICO
Ventajas: fácil de aplicar, no siempre se requiere un listado de la población
Desventajas: si la constante del muestreo esta asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas
MUESTREO
ALEATORIO ESTRATIFICADO
Ventajas: se obtienen estimaciones mas precisas
Desventajas: los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Ventajas: es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa
El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o