Introducción al periodismo de dats y visualización de la información

Periodismo hecho con datos

Datos: una fuente de información

Estructurados

No estructurados

Datos:Una herramienta para contar una historia

Datos:ambos, fuente y herramienta para contar historia

Resultado de cooperación entre

Periodistas de investigación

Programadores

Objetivo: transformar datos en evidencias

Potente herramienta

Permite encontrar información

Algunas historias solo pueden ser entendidas y explicadas con la visualización de datos

Cuando la información es abundante lo importante es procesarla

valioso para la sociedad

Equipòs multidisciplinares

Forma colaborativa

Asociación de medios

Académicos

ONG's

Ciudadanía

También puede realizar individualmente

Una historia general

Una historia de lector, o muy cercana a él.

difícil iniciar una investigación.

destrezas técnicas

requiere tiempo

No existe una rutina o procedimiento de trabajo

datos que suministran gobiernos y organizaciones están, en ocasiones,
incompletos o desactualizados

Si los datos están desestructurados o en un formato inapropiado trabajar con ellos puede ser muy complejo y lento

herramientas:

Texto (artículo)

Tablas

Gráficos

Imágenes

Videos

Interactivos

Del modo que mejor ayude a comprender la historia

1.identificación de la fuente

2.Estudio del tupo de datos

3.Petición y /0 descarga de los datos

previa: lista de preguntas e hipótesis

mediante

Subtema

peticionee

exigir datos de acceso público

no podemos exigir datos que requieran tratamiento por parte de la administración

previamente es buena idea solicitar un diccionario de datos

También conviene solicitar información sobre nuevos códigos o campos que se hayan añadido

Con herramientas automáticas

4.Normalización/limpieza de datos

Identificación y adopción inequívoca de nombres propios

Eliminación de mayúsculas y tildes

Normalización de la información contenida en los campos de los
documentos estructurados

etc.

5. Creación de una base de datos

fusión de dos o más conjuntos de datos.

permitir la consulta de los datos y su descarga en uno o más formatos

6. Análisis de los datos

utilizando software estadístico (p.ej. Excel, SPSS, y R)

medidas estadísticas muy básicas:
media, moda, mediana, correlaciones, etc.

No debes obsesionarte con la precisión

El análisis debe afrontarse con una mente abierta y de manera totalmente objetiva (p.ej. crisis económica y consumo de alcohol)

Identifica bien las variables que afectan a tu objeto de estudio (p.ej. política de mano dura de Giuliani vs. Ley del aborto)

Reflexiona antes de publicar tus conclusiones (p.ej. 1 de cada 15 europeos es analfabeto)

Los números grandes y pequeños ¿son relativos? (p.ej. uso de medios sociales en
comunicación política)

7. Visualización de los datos

la visualización la que
dota de sentido a los datos

debe ser informativa y bonita

siempre se primara a la historia ante la presentación

Se escogerá un tipo u otro de visualización en función del tipo de dato y estudio
que estemos realizando

permite:

Medir algo

comparar algo

Mostrar una evolución a lo largo del tiempo

mostrar una jerarquía

categorizar algo

Asociar o relacionar algo

8.Elaboración y publicación de la noticia

Asegurar análisis correcto

cuidar relaciones causa y efecto que puedan establecerse

ofrecer derecho a repita

Publica en acceso abierto a los datos

Determina qué indicadores utilizarás para evaluar la calidad de tu trabajo

**Procedimiento de trabajo documentado pormenorizadamente

Organismos gubernamentales (p.ej. Ministerios, Consejerías, etc.)

Portales de datos oficiales (p.ej. INE, Idescat, etc.)

Organismos internacionales (p.ej. UN, OMS, etc.)

Portales de datos (p.ej. Data Hub, Crunchbase, Qlik)

Organizaciones privadas

Con ánimo de lucro (empresas)

Sin ánimo de lucro (p. ej. ONGs, asociaciones, fundaciones, etc.)

Ciudadanos (con información fiable y validable)

Sitios web (p.ej. de la administración pública, universidades, empresas, etc.)

Buscadores

Medios sociales (p.ej. Twitter, Instagram, etc.)

etc.

Las herramientas de análisis estadístico y visualización de información son tus
amigas.

Comparte con tus compañeros tus ideas y muéstrales tu trabajo.

no aceptes un no por respuesta fácilmente

Si no sabes como empezar a hacer periodismo de datos, escoge un tema que le
importe a la gente

todo el proceso que has seguido (consecución de datos,
análisis, etc.) puede ser una buena historia

Genera confianza en los lectores

forma sencilla de conocer hechos complejos

Capta más atención por parte de los lectores

ofrece la oportunidad de informarse de forma personalizada

Se viraliza con mucha facilidad