Сетевые базы данных

Mai multe ca aceasta

Ксуф

după Денис Шаяхметов

Интернет-магазин WILDBERRIES

după карина бойко

Информационные продукты и услуги

după Сайфурова Индира

Нейронная сеть

după Гуров Евгений

Муслим Мусаев Халил Билал

Сетевые базы данных – это тип баз данных, в которых данные организованы в виде графа или сети, где один элемент может быть связан сразу с несколькими другими. Такая модель позволяет строить сложные взаимосвязи между объектами.

В отличие от реляционной модели (где данные хранятся в таблицах), в сетевой модели связи между данными хранятся в виде ссылок. Это делает её более гибкой и эффективной для работы со сложными структурами.

В сетевой модели данных информация представлена в виде узлов (объектов) и связей между ними. Связи обозначаются стрелками и показывают, какие объекты взаимодействуют друг с другом.

Пример структуры: банковская система

Клиенты связаны с счетами, а счета могут быть связаны с разными банками.
Сотрудники банка могут управлять разными счетами.
Транзакции могут быть связаны с несколькими счетами одновременно.

Эта гибкость позволяет быстро получать данные, но усложняет управление структурой.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Сетевая_модель_данных

1️⃣ «Сетевые базы данных позволяют устанавливать сложные связи между данными, что делает их полезными в банковских и авиационных системах».

2️⃣ «Несмотря на свою гибкость, сетевые базы данных сложны в управлении, поэтому современные компании чаще используют реляционные БД».

3️⃣ «В сетевой модели можно напрямую связывать записи без использования промежуточных таблиц, что упрощает доступ к информации».

4️⃣ «Пример сетевой базы данных – Integrated Data Store (IDS), разработанная в IBM в 1960-х. Это была одна из первых БД, поддерживающих сложные связи».

❌Недостатки

Высокая жёсткость схемы базы данных

При изменении структуры базы данных влечёт за собой перестройку всей базы данных.

Стоимость

Сложность и узкоспециализированный характер сетевой модели отражается на стоимости реализации и поддержки, которая выше, чем у реляционных информационных хранилищ.

Отсутствие стандартизации

У сетевых баз данных нет стандартизированных методов или правил создания, что приводит к проблемам согласованности и трудности при интеграции с другими базами данных.

Сложность

Сетевые базы данных более сложные в плане разработки и обслуживания, что особо актуально для крупных систем.

💾Фото и видои глубже познат база данных

✅Достоинства

Производительность.

Сетевые базы данных работают быстрее иерархических, так как имеют возможность получать доступ к информации из нескольких сетей одновременно.

Масштабируемость

Сетевые структуры предоставляют возможность обработки больших информационных объёмов и сложных отношений между объектами.

Высокая эффективность.

Извлечение информации из сетевой базы данных более эффективное, так как она может обращаться к данным из нескольких узлов (дочерних или родительских).

Высокий уровень гибкости.

С помощью такой базы данных можно моделировать сложные отношения и порядок между различными объектами.

📚Примеры

Примеры использования сетевых баз данных

Производственные системы

Детали → Используются в разных продуктах.

Заводы → Производят разные детали.

Кадровые системы управления

Отделы → Могут иметь несколько проектов.

Сотрудники → Работают в разных отделах.

Страховые компании

Полисы → Связаны с разными агентами.

Клиенты → Могут иметь несколько страховых полисов.

Авиационные системы бронирования

Рейсы → Связаны с самолетами и экипажем.

Пассажиры → Связаны с рейсами.

Банковские системы

Каждый счет → Связан с несколькими транзакциями.

Клиент → Связан с несколькими счетами.

Примеры реальных сетевых баз данных

Raima Database Manager (RDM)

Используется в встроенных системах и в управлении IoT (интернет вещей).

Современная реализация сетевой модели.

Unisys DMS-1100

Используется в государственных структурах и крупных корпорациях.

Разработана для мощных вычислительных систем.

TurboIMAGE (от HP)

Позволяет связывать данные о клиентах, продуктах и транзакциях.

Используется в компаниях Hewlett-Packard для управления информацией.

CA-IDMS (Integrated Database Management System)

Позволяет работать с большими объемами данных и сложными связями между клиентами и их счетами.

Применяется в банковской сфере и крупных организациях.

Integrated Data Store (IDS)

Использовалась для управления ресурсами в крупных предприятиях.

Одна из первых сетевых БД.