Produse
Software de Cartografiere Mentală
Software de Schițare
Software de diagrame Gantt
Utilizări
Hărți Mentale pentru Educație
Hărți Mentale pentru Afaceri
Hărți Mentale pentru Dezvoltarea Personală
Beneficiile Cartografierii Mentale
Resurse
Funcționalități
Educație
Personal și Profesional
Desktop
Tutoriale video
Urmăriți sfaturi și sugestii despre utilizarea Mindomo.
Centrul de asistență
Ghid de ajutor detaliat privind configurarea și utilizarea Mindomo.
Articole
Top 29 Exemple de Hărți Mentale
Software de diagrame Gantt
Șabloane de Hărți Conceptuale
Software gratuit pentru hărți mentale
Ce este o hartă conceptuală?
Generator de diagrame Gantt
Aplicație de Hărți Mentale
Generator de Hărți Conceptuale
Șablon de hartă mentală
Prețuri
Autentificați-vă
Înregistrați-vă
Produse
Software de Cartografiere Mentală
Software de Schițare
Software de diagrame Gantt
Utilizări
Hărți Mentale pentru Educație
Hărți Mentale pentru Afaceri
Hărți Mentale pentru Dezvoltarea Personală
Beneficiile Cartografierii Mentale
Resurse
Blog
Tutoriale video
Centrul de asistență
Ce este o Hartă Mentală?
Creați o Hartă Mentală online
Generator de Hărți Mentale
Articole
Top 29 Exemple de Hărți Mentale
Software de diagrame Gantt
Șabloane de Hărți Conceptuale
Software gratuit pentru hărți mentale
Ce este o hartă conceptuală?
Generator de diagrame Gantt
Aplicație de Hărți Mentale
Generator de Hărți Conceptuale
Șablon de hartă mentală
Funcționalități
Educație
Personal și Profesional
Desktop
Prețuri
Înregistrați-vă
Autentificați-vă
Categorii:
Tot
realizată de
kazunori umino
17 ani în urmă
400
次世代の情報可視化とナビゲーション
情報可視化とナビゲーションは、エージェントによる自動探索を通じて行われる。仮のリンク構造を与え各要素に関係する項目を抽出し、日本語解析を行うことで、一般化と希少性の軸で探索を進める。ナビゲーション・モジュールは再構成の支援を行い、要素の抜けや情報の記述確認、様々な視点に基づくリンク構造の構築を試みる。また、リンク構造に依存しない横断的検索によって新たな視点での知識の再構成が可能になる。
Deschideți
Mai multe ca aceasta
しなこやぷらんにんぐ
după Takesen Ito
情報可視化とナビゲーション
コーチング・モジュール
ユーザの反応に基づいた情報の再構築・再表示
インタラクション
表示
要素とリンク構造の選定
その状態に合わせたアプローチ(戦略)の選定
ユーザの精神状態を予測
ナビゲーション・モジュール
再構成の支援を行う
様々な視点に基づくリンク構造の構築を試みる
要素の抜けや情報の記述確認
リンク構造に依存しない横断的検索
新たな視点での知識の再構成
エージェントによる自動探索
それぞれを仮のリンク構造を与えて格納する
各要素に関係する項目を抽出
日本語解析を行い、一般化と希少性の2つの軸での探索を行う
知識マップの作成
特定のコンテクストを想定した要素の再構成(結晶化)
要素の分解(液状化)
各要素に対しての知識の収集
情報のスケルトン作成