10 Herramientas de análisis y visualización de datos más usadas a nivel mundial
Qlik sense
- Análisis de datos asociativo.
- Creación de visualizaciones y dashboards.
- Análisis de datos en tiempo real.
- Conectividad con múltiples fuentes de datos.
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.
- Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.
- Algunas funciones avanzadas requieren suscripción.
Permite análisis de datos avanzado[3]
- Fácil de usar para usuarios no técnicos.
- Buena opción para grandes implementaciones empresariales.
Google data studio
- Herramienta gratuita de visualización de datos.
- Conectividad con múltiples fuentes de datos de Google.
- Creación de dashboards y reportes personalizados.
- Fácil de usar para usuarios no técnicos.
- Limitado en cuanto a conectividad con fuentes de datos externas.
- Funcionalidad más básica en comparación con otras herramientas.
- Puede ser lento para grandes conjuntos de datos.
Gratuito para la mayoría de los usuarios.
- Fácil de usar e intuitivo.
- Buena opción para visualizar datos de fuentes de Google.
Microsoft Excel
- Herramienta de hoja de cálculo líder en el mercado.
- Análisis de datos mediante fórmulas y funciones.
- Creación de gráficos y visualizaciones.
- Disponible en la mayoría de las computadoras.
- Limitado en cuanto a visualizaciones interactivas.
- Puede ser difícil de escalar para grandes conjuntos de datos.
- Requiere conocimientos técnicos para análisis avanzado.
- Ampliamente utilizado y conocido.
- Permite análisis de datos avanzado.
- Gratuito para la mayoría de los usuarios.
Tableau
- Visualizaciones interactivas y atractivas
- Conectividad con múltiples fuentes de datos
- Análisis de datos en tiempo real
- Fácil de usar para usuarios no técnicos
- Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.
- Líder en el mercado de visualización de datos.
- Amplia variedad de tipos de visualizaciones.
- Permite análisis avanzado de datos.
Microsoft Power BI
Zoho Analytics
- Herramienta de análisis y visualización de datos en la nube
- Creación de dashboards y reportes personalizados
- Conectividad con múltiples fuentes de datos
- Fácil de usar para usuarios no técnicos
- Limitado en cuanto a funcionalidad avanzada
- Puede ser lento para grandes conjuntos de datos
- Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones
- Gratuito para uso personal
- Fácil de usar e intuitivo
- Buena opción para pequeñas y medianas empresas
Sisense
- Plataforma de inteligencia empresarial
- Análisis de datos en tiempo real
- Creación de dashboards y visualizaciones
- Conectividad con múltiples fuentes de datos
- Puede ser costoso
- Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos
Plotly
- Creación de visualizaciones interactivas y personalizadas
- Análisis de datos en Python y R
- Colaboración y publicación de visualizaciones
- Conectividad con múltiples fuentes de datos
- Curva de aprendizaje pronunciada
- Limitado en cuanto a análisis de datos avanzado
- Puede ser costoso para uso empresarial
- Amplia variedad de tipos de visualizaciones
- Buena opción para análisis de datos en Python y R
- Gratuito para uso persona
Looker
- Análisis de datos basado en SQL
- Creación de visualizaciones y dashboards
- Integración con múltiples fuentes de datos
- Colaboración y permisos de usuario
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicos
- Puede ser costoso
- Limitado en cuanto a tipos de visualizaciones
- Buena opción para análisis de datos basado en SQL
- Permite colaboración entre usuarios
- Fácil de usar para usuarios técnicos
Domo
Características
- Plataforma de inteligencia empresarial en la nube
- Análisis de datos en tiempo real
- Creación de dashboards y visualizaciones
- Conectividad con múltiples fuentes de datos
Desventajas
- Puede ser costoso
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos
- Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones
Ventajas
- Buena opción para grandes implementaciones empresariales
- Análisis de datos avanzado
- Fácil de usar para usuarios no técnicos
