Comunicación - CMR - Bigdata - Inteligencia artificial

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Comunicación - CMR - Bigdata - Inteligencia artificial

CMR Y SU IMPORTANCIA

El CRM ayuda a tu empresa a prescindir de procesos obsoletos y esfuerzo manual para que tu negocio pueda avanzar. La plataforma organiza las cuentas y contactos de forma accesible, en tiempo real, acelerando y simplificando el proceso de ventas. En lugar de depender de recordatorios en notas adhesivas o pasar todo tu tiempo analizando planillas, puedes enviar los leads a tu equipo de ventas de manera rápida y sencilla. De esa forma, todos los miembros del equipo, sin importar dónde se encuentren o qué estén haciendo, siempre estarán trabajando con información actualizada sobre los clientes y sobre sus interacciones con la empresa. Con los datos a la vista y un fácil acceso a ellos, es más fácil colaborar y aumentar la productividad.

El CRM almacena información de clientes actuales y potenciales (como nombre, dirección, número de teléfono, etc) e identifica sus actividades y puntos de contacto con la empresa. Esto incluye visitas de los clientes al sitio, llamadas telefónicas realizadas, intercambios por correo electrónico y varias otras interacciones. Es importante destacar que el sistema CRM no es solo una lista de contactos elaborada, ya que sobre todo, recopila e integra datos valiosos para preparar y actualizar a tus equipos con información personal de los clientes, sus historiales de compra y sus preferencias.

Comunicación

La comunicación es un proceso que consiste en la transmisión e intercambio de mensajes entre un emisor y un receptor.

En este proceso, además del emisor y receptor, participan diferentes elementos: el código, que es el lenguaje empleado, el canal de comunicación, que es el medio usado, el contexto, que son las circunstancias donde se desarrolla la comunicación, el ruido o perturbaciones en la recepción del mensaje original, y la retroalimentación o feedback, que supone la respuesta hacia el primer mensaje.

No Verbal

La comunicación no verbal es la manera de comunicarse sin usar el lenguaje hablado ni escrito. No utiliza signos lingüísticos, sino que recurre a otro tipo de medios para establecer una comunicación, como hacer determinados gestos, la distancia física, o la emisión de algunos sonidos.

Verbal

La comunicación verbal es una forma de comunicación exclusiva de los seres humanos y, por ello, es la más importante. Tiene dos subcategorías: Comunicación oral: es el intercambio de mensajes a través del habla. Comunicación escrita: en este caso, el proceso comunicacional ocurre a través del lenguaje escrito.

Tipos de Comunicación

BIGDATA Y SU IMPORTANCIA

Lo que hace que los macrodatos sean tan útiles para las compañías es el hecho de que proporcionan respuestas a preguntas que ni siquiera sabían que tenían, dándoles un punto de referencia. Con una cantidad de información tan grande, los datos pueden ser moldeados o probados de la forma que una organización considere adecuada. Sin embargo, la importancia del big data no gira en torno a la cantidad de datos que se tienen, sino en lo que se hace con ellos. Detectar el comportamiento fraudulento. Tomar decisiones inteligentes y disminuir el tiempo de ellas. Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real. Desarrollar nuevos productos. Optimizar las ofertas, Generar cupones para los clientes en el punto de venta basados en sus hábitos de compra. Tener un mayor conocimiento del mercado. Seguimiento de la competencia. Información en tiempo real.

El big data contribuye a que las compañías puedan tomar decisiones de forma más rápida, eficiente y sin complicaciones, además de identificar nuevas oportunidades de negocio, El big data describe grandes volúmenes de datos, difíciles o imposibles de procesar a través de métodos tradicionales, que sirven para obtener ideas y tomar mejores decisiones de negocios. No importa a qué sector pertenezcan, cada vez es más habitual que las empresas colombianas recurran al análisis de sus datos para que les ayuden a optar por movimientos estratégicos más inteligentes

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial? Máquinas reactivas: es un modelo simple que busca reproducir el comportamiento humano a través de acciones que reaccionan a estímulos. Su rol es de respuesta, no de aprendizaje. Memoria limitada: también son máquinas reactivas, pero con algo de memoria, lo que les permite aprender datos y tomar pequeñas decisiones. Este tipo de IA se aplica a sistemas de reconocimiento facial y chatbots, por ejemplo. Teoría de la mente: se trata de uno de los modelos más innovadores de IA, pues busca comprender mejores interacciones como las emociones, necesidades y reflexiones propias del humano. Amerita estudios y su proyección es a futuro. Autoconciencia: aunque solo es un concepto y no hay creaciones concretas de este tipo de IA, la autoconciencia plantea que las máquinas, más allá de replicar un comportamiento humano, podrían ser capaces de pensar y actuar de manera autónoma, siendo conscientes de sí mismas. ¿Para qué sirve la inteligencia artificial? Sirven para percibir su entorno y relacionarse con él, así como también para que actúen con un objetivo específico, después de una recopilación y procesamiento de datos muy exhaustiva. Algunos ejemplos de cómo se aplica la inteligencia artificial en diferentes sectores: Personal: asistencia a través de smartphones, tabletas y ordenadores. Informático: garantías de ciberseguridad. Productivo: ensamblaje y automatización en fábricas y laboratorios Financiero: detección de fraudes. Climático: reducción de la deforestación y el consumo energético. Sanitario: identificación de factores genéticos que anticipen la detección de enfermedades. De transporte: fabricación de vehículos autónomos e inteligentes. Agrícola: anticipación de impacto ambiental y mejora del rendimiento agrícola. Comercial: pronóstico de ventas.

Hace referencia a sistemas informáticos que buscan imitar la función cognitiva humana a través de máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos. En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas.