Control estadístico de procesos AGROCAMPO

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Neodarwinismo Teoria de la evolucion de las especies por la seleccion natural

după Alejandra De La Cueva

FUNCIONES MATEMATICAS

după Daniela Robles

EPIDEMIOLOGIA

după Eliza Garcia

Resolucion 1478 de 2006

după Dayana Chaparro

Elaborado por: Juan Pablo García Fino para el tema Control estadístico de procesos

Control estadístico de procesos AGROCAMPO

Método de control estadístico de procesos

Grafica de control para atributos

Grafica c

Controla el numero de defectos en un producto o servició

Grafica p

Controla la proporción de producción o servicio

Grafica de control para variables

Grafica ẋ

Se usa para medir la media de los procesos

Grafica R

Se usa para vigilar la variable en un proceso en el cual se desea calcular un rango de un conjunto de datos de muestra

Proceso de inspección

Medición de Calidad

Medir las variables

Se usa cuando las características del producto o servicio son susceptibles de ser medidas

Medir los atributos

Se usa cuando el producto o servicio es posible contar rápidamente

Control de Proceso

Por Calidad

Variables continuas

Por Atributo

No pasa

Si pasa

Capacidad de los procesos

Se expresa a través de un valor nominal u objetivo basadas en un rango de especificaciones tanto inferior como superior

Se refiere a la capacidad de un proceso para cumplir debidamente las especificaciones de un diseño de un producto o servicio

Muestreo

Graficas de control

Se usan para determinar si las variaciones observadas son anormales

Distribución de Muestreo

Tiene como propósito calcular una variable o medida de atributos en un muestreo

Distribución de las medias de la muestra

Distribución de proceso

Plan de muestreo

Reglas de decisión

Intervalo de tiempo

Tamaño de la muestra

Inspección completa

Se usa para medir la calidad de los procesos en cada una de las etapas

Variación de los productos

Causas Asignables

Forma

Tendencia

Causas comunes

Formas comunes de distribución

Asimétrica

Presenta una preponderancia de observaciones ya sea encima o por debajo de la media

Simétrica

Presenta el mismo número de observaciones ubicadas encima y por debajo de la media

Causas Aleatorias

Patrón de distribución

Desviación estándar

Media

Imposibles de evitar

No identificables

Variabilidad en los procesos de producción

Tiempo

Variación

Tamaño

Frecuencia