Forschungsmethoden

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quantitative Forschung

Naturwissenschaftlich

Welt ist objektiv

Welt unabhängig vom Beobachtenden

große, repräsentative Stichproben

Hypothesentestung

Statistische Methoden

Testgütekriterien

Validität

Objektivität

Reliabilität

hohes Maß an Standardisierung

Ziel: Messung und numerische Beschreibung der Wirklichkeit

Datenmaterial: zahlenmäßig darstellbar und abstrakte Daten

Variablenorientierung

Generalisierung

Replizierbarkeit

Objektivitätsanspruch

Hypothesen prüfend

Deduktion

Auswertung: statistisch

Multiversity Verfahren

Modelltest

statistische Auswertungsprogramme wie SPSS

standardisierte Tests

Fragebögen

Stichproben

Studien (Feldstudien, Korrelationsstudien...)

Experimente

nicht-experimentelle Designs

natürliche Experimente

Quasi-Experiment

"wahres" Experiment

qualitative Forschung

Denkansatz

Geisteswissenschaftlich

Welt ist subjektiv

Suche nach dahinterliegenden Sinn von Beobachtbaren

kleinere Stichproben

Forschung ist intersubjektiver Prozess

Daten sind Texte und verbale Inhalte

Forschungsansatz

Gering bis keine Standardisierung

Ziel: Vertextlichung der Erfahrungswirklichkeit

Datenmaterial: Vertextlichung des Beschriebenen, Beobachteten

Forschungslogik

Typisierung

holistische Subjektorientierung

Hypothesenentwicklung

Induktion

Datenanalysemethoden

Inhaltsanalyse

Hermeneutik

Semiotik

Diskursanalyse

Auswertung: interpretativ

Datenerhebungsmethoden

Unstandardisierte/ halbstandardisierte Interviews

Gruppendiskussionen

Beobachtungsstudien

Qaualitative Inhaltsanalyse

Fallstudien