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realizată de Daniela Alvarez perdomo 4 ani în urmă

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MEDIDAS ESTADÍSTICAS VARIANTES

En el análisis estadístico, las medidas de dispersión y tendencia central son fundamentales para comprender la distribución de datos. Las medidas de dispersión incluyen la desviación estándar y la varianza, que indican cómo se distribuyen los valores en torno a la media.

MEDIDAS ESTADÍSTICAS VARIANTES

MEDIDAS ESTADÍSTICAS VARIANTES

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

DESIGUALDAD DE TCHEBICHEFF
VARIABLE TIPIFICADA
Esta se caracteriza por que su medida es cero y su varianza uno y como puede comprobarse fácilmente mediante la aplicación de las propiedades de la media y la varinza.
MEDIDAS DE DISPERSION RELATIVAS
Para poder comparar la dispersión entre dos o mas distribuciones es necesario utilizar el coeficiente de variación de pearson.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA
Desviación típica o estandar esta es la medida de dispersión que se proporciona junta con la media de distribución
Otra es la de Varianza la cual es la medida aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la medida aritmética.
Las mas frecuentes son recorrido o rango de una distribución que es la diferencia entre el valor máximo y mínimo.
MODA
MEDIANA
MEDIA

MEDIDAS DE POSICIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL
Cuantiles

Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuantiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma proporción de observaciones

Divide la distribución de frecuencias en Cuartiles(4), deciles(10) y percentiles(100).

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Moda

La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia.

Media Aritemtica

Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el numero total de observaciones.Esta medida solo se puede calcular si la variable estadística objeto de estudio es de naturaleza cuantitativa.

Mediana

Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.