Memoria asociativa

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BAM(Bidirectional Associative Memory) Implementa una memoria asociativa interpolativa y consiste en dos capas de neuronas totalmente conectadas

Matriz de Pesos

Salida de la red: y=W x Función de activación: f (x)=x Si {yp} es ortogonal, entonces la red es reversible: x = Wt y

La red puede ser usada como memoria autoasociativa considerando x=y, entonces

biometria

patrones de entrada y de salida los mismos.

algorítmo para redes de Hopfield

Se debe repetir el paso 3 hasta que las salidas de todos los nodos no cambien.

Repetir hasta la convergencia de la red:Normalmente el Umbral es cero. Fh- es la función de transferencia: hardlimiter

Inicializar el primer estado con un patrón desconocido.: *i(0)=xi

Inicializar las conexiones de los PEs. i,j- representan a diferentes PE. s- representa una clase de patrones, donde X es su representante. M- representa el número de patrones.

LINEAL

correspondencia de x (vector de entrada) en y (vector de salida), de distinta dimensión

Dinámica de la BAM

En las ANN-BAM los pesos no son ajustados durante el período de entrenamiento. Se calculan desde la partida a partir de un conjunto de vectores a ser almacenados: {xp,yp}p=1,..,P

memoria asociativa interpolativa La memoria asociativa interpolativa se puede construir desde un conjunto ortonormal de vectores {xp} , p=1,.. P

Memoria asociativa

MARILI CASTILLO

almacenamiento y recuperación de información por asociación