Procesamiento y análisis en línea (OLAP)

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Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec. División de Ingeniería en Sistemas Computacionales Alumno: Arista Palacios Luis Fernando. Materia: (ESP_RSD) Base de Datos Distribuidas. Profesora: M. en C. Estela Martínez Cruz. Tarea 26 Procesamiento y análisis en línea (OLAP). Grupo: 5751. 08 de enero de 2021

Procesamiento y análisis en línea (OLAP)

Beneficios de OLAP

-Es de fácil uso y acceso flexible para los usuarios. -Los datos están organizados en diferentes dimensiones, lo que permite un mejor análisis. -Permite encontrar la historia en los datos. -Genera ciertas ventajas competitivas.

Requerimientos Funcionales de los Sistemas OLAP

-Construir un Datawarehouse y/o Datamart. -Uso de herramientas de Almacenamiento (bases de datos multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes. -Un servidor que sea altamente escalable. -Un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos.

Operadores para el manejo de cubos de datos

1. CUBE 2. ROLLUP 3.DRILLDOWN 4.GROUPING SETS 5.SLICE (Rebanada) 6.PIVOT 7.Dado 8.Ascenso 9.Descenso

Utilidades de OLAP

-Tienen acceso a grandes cantidades de datos. -Analizan las relaciones entre muchos tipos de elementos empresariales. -Involucran datos agregados. -Comparan datos agregados a través de periodos jerárquicos. -Presentan datos en diferentes perspectivas. -Involucran cálculos complejos entre elementos de datos. -Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios.

Tipos

HOLAP (Procesamiento Analítico Híbrido en Línea)

Mantiene los volúmenes de datos mas grande en la base de datos relacional y las agregaciones en una base de datos MOLAP separada.

En estos sistemas mantienen los registros detallados en la base de datos relacional, mientras que los datos resumidos o agregados se almacenan en una base de datos multidimensional separada.

MOLAP (Procesamiento Analítico Multidimensional en Línea)

Los datos son precalculados y luego son almacenados en cubos de datos multidimensionales.

En estos sistemas los datos se encuentran almacenados en una estructura de datos multidimensional.

ROLAP (Procesamiento Analítico Relacional en Línea)

Los datos son accedidos directamente desde el Datawarehouse u otra fuente de datos relacional y no son almacenados por separados.

Son sistemas en los cuales los datos se encuentran almacenados en una base de datos relacional.

Definicion

OLAP(procesamiento analítico en línea/On-Line Analytical Processing) es una solución utilizada en la Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos para extraer algún tipo de información útil.