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PRUEBA DE HIPÓTESIS Y TIPOS DE ERRORES

TIPOS DE HIPÓTESIS DE PRUEBA

Hipótesis alternativa (H1)

es el enunciado que se desea poder concluir que es verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por los datos de la muestra.

Hipótesis nula (H0)

Por lo general, la hipótesis nula es un enunciado de que "no hay efecto" o "no hay diferencia"

Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.

ERROR TIPO II

(β es la probabilidad de que exista este error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población.

el error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β)

ERROR TIPO I

es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula ( {\displaystyle H_{0}} H_0) siendo esta verdadera en la población.

también denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo