Categorii: Tot - correlación - diagrama - datos - estratificación

realizată de emerson turizo pajaro 5 ani în urmă

742

Sample Mind Map

Las herramientas básicas de la calidad incluyen diversas técnicas que facilitan el análisis y la mejora de los procesos. El diagrama de dispersión, o diagrama de correlación, permite visualizar la relación entre dos variables cuantificables, ayudando a determinar cómo se afecta la calidad en función de los valores medidos.

Sample Mind Map

LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD

Estas herramientas se caracterizan por su fácil comprensión y sencilla aplicación. Otra característica importante de estas herramientas es la capacidad de integración entre sí, facilitada por su compatibilidad, lo que nos lleva a multiplicar los resultados.

1. Diagrama de Pareto. 2. Diagrama Causa-Efecto o de Ishikawa. 3. Histograma. 4. Gráfico de Control. 5. Diagrama de Correlación o Dispersión. 6. Hoja de Recogida de Datos. 7. Estratificación de datos.

Hoja de recogida de datos: Como indica su nombre, su función consiste en la recopilación ordenada y estructurada de toda la información importante y útil que se genera en las actividades y procesos.

Una de las fórmulas más utilizadas consiste en la plantilla o tabla predefinida, aunque existen muchos más formatos posibles (gráfica, numérica, por símbolos, etc.).

Diagrama de Pareto: Esta herramienta ayuda en la toma de decisiones sobre qué causas hay que resolver prioritariamente para lograr una mayor efectividad en la resolución de problemas

El diagrama de Pareto pone de manifiesto la importancia relativa de las diferentes causas, y ayuda a decidir la línea de actuación frente a un problema. El uso continuado estos diagramas permitirá supervisar y verificar la eficacia de las soluciones para la resolución de los problemas.

Histograma: Un histograma es un gráfico de barras que nos muestra la distribución estadística que presentan los datos.

En el eje horizontal se representa el rango (valor máximo–valor mínimo) posible de valores que abarca la variable, dividido en un número determinado de intervalos, que dependerá del número de datos que tenemos de la variable En el eje vertical se representa la frecuencia o número de datos que existen en cada intervalo.

Diagrama causa-efecto: También conocido como diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pez, analiza de forma organizada y sistemática los factores, las causas y las causas de las causas, que inciden en la generación de un problema detectado a partir de sus efectos.

el diagrama de Ishikawa ayuda a la identificación de las causas de un problema, lo que permite determinar su origen y llevar a cabo las acciones adecuadas para resolverlo de raíz. Esta herramienta es aconsejable que sea elaborada por un grupo de trabajo que facilite la aportación de ideas y datos de forma abundante y contrastada

Topic principal

Estratificación de datos: La estratificación de datos consiste básicamente en la clasificación y separación de los datos en grupos o categorías con el objeto de realizar un análisis más profundo y exacto de las causas, indagar sobre problemas o comprobar que las acciones correctivas y de mejora son eficientes

Por sí sola no es una herramienta de mejora, pero es de inestimable ayuda en la elaboración de otras herramientas como el diagrama de Pareto o el diagrama de dispersión

Gráficos de control: Los gráficos de control se utilizan para analizar, supervisar y controlar la estabilidad de los procesos, mediante el seguimiento de las variables que participan. Es una herramienta básica para el control estadístico de procesos o SPC. Un gráfico de control muestra los valores de una característica de calidad (en el eje de las ordenadas) para cada unidad observada situadas en el eje de las abscisas, una tras otra

Los gráficos de control se emplean en el control estadístico de procesos como herramienta para analizar la variabilidad de los procesos.

Diagrama de dispersión: La idea principal que persiguen los diagramas de dispersión, también conocidos como diagramas de correlación, es poner de manifiesto la relación que pueda existir entre dos características de calidad variables por medición de las cuales se determina la calidad en función de los valores medidos, al variar ambas en una determinada situación

Para realizar este diagrama se utiliza un gráfico de ejes cartesianos. En cada uno de los ejes se representa una de las variables