SERIES DE TIEMPO

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TEXTO CIENTIFICO

după Guillermo Chancusig

MAPA CONCEPTUAL GRUPO: 403024_55

după Jose Fernando Rojas

flujo genico

după jimena moreno

Organigrama arbol

după Antonella Santibañez Miranda

SERIES DE TIEMPO

TÉCNICAS DE SUAVIZAMIENTO

variables a usar

Utilizaremos los promedios móviles y suavizamiento exponencial.

¿Para que nos sirve?

Para mejorar los resultados, se puede usar ciertas técnicas de suavizamiento que eliminan las fluctuaciones aleatorias de la serie, proporcionando, por lo tanto, un panorama menos distorsionado de la conducta real de la serie

Definición

Una variable, generalmente, debe analizarse observando su tendencia a largo plazo. No obstante, si la serie contiene demasiadas variaciones o cambios estacionales a corto plazo, la tendencia puede ser algo confusa y difícil de observar

MODELOS DE SERIES DE TIEMPO

MULTIPLICATIVO

En el modelo multiplicativo, solo T se expresa en unidades originales, y E, C e I se expresa en términos de porcentajes.

se expresa como Yt = Tt * Et * Ct * It

ADITIVO

En el modelo aditivo todos los valores están expresados en unidades originales y E, C e I son desviaciones alrededor de T

Yt es el valor de la serie de tiempo para el periodo t, y la tendencia son los valores al lado derecho

se expresa como Yt = Tt + Et + Ct + It

COMPONENTES DE UNA SERIE TEMPORAL

VARIACIONES IRREGULARES

Son las fluctuaciones debidas a factores eventuales, esporádicos o imprevisibles que no muestran una periodicidad reconocible

VARIACIONES CLÍNICAS

Movimientos a medio plazo (superior al año) en torno a la tendencia cuyo periodo y amplitud puede presentar cierta regularidad

VARIACIONES ESTACIONALES

Son oscilaciones a corto plazo de periodo regular, menor o igual a un año. Los movimientos de la serie de tiempo ocurren de nuevo cada año por la misma época.

TENDENCIA

Es el movimiento regular o continuo de la serie, a largo plazo (un periodo de tiempo extendido)