SISTEMAS - UNIDAD 1
Sistemas Embebidos
Dificultad para actualizar o
modificar.
Limitaciones en procesamiento y
almacenamiento.
Operan en tiempo real con
recursos limitados.
Eficiencia energética y costo
reducido.
Diseñados para tareas concretas
Se encuentran en automóviles,
electrodomésticos y dispositivos
médicos.
microcontroladores en
electrodomésticos
De computación integrados en
dispositivos electrónicos para
realizar funciones específicas.
Relación con el concepto de
Sistemas
Todos los sistemas mencionados
cumplen con la definición de
sistema
Interactúan con su entorno
Reciben influencias externas y
respondiendo a ellas.
Presentan entradas, procesos y
salidas
Ej.un sistema embebido recibe
datos de sensores, los procesa y
genera una acción
Tienen componentes
interrelacionados
Trabajan en conjunto para
cumplir un objetivo.
Relación con la Teoría General de
Sistemas (TGS)
Retroalimentación:
Un sistema puede ajustar su
comportamiento basado en su
desempeño previo
Equifinalidad
Diferentes caminos pueden llevar
al mismo resultado
Ej. Un sistema automatizado puede
lograr un objetivo mediante
distintos algoritmos
Sinergia
El todo es mayor que la suma de
sus partes
Entropía
Un sistema tiende al desorden si
no hay mantenimiento adecuado
Ej. un sistema no automatizado
puede ser ineficiente sin control
humano).
Homeostasis
Un sistema busca el equilibrio
interno para mantener su
estabilidad
Ej. los sistemas inteligentes ajustan
sus algoritmos para mejorar su
desempeño)
Interdependencia
Todos los sistemas dependen de
otros para funcionar correctamente
Ej. un sistema embebido en
un auto depende de sensores,
procesadores y software).
Enfoque holístico
Debe analizarse como un todo,
no solo como la suma de sus
partes
Ej. un sistema automatizado no
solo es software, sino también
hardware y procesos
Relación con la Clasificación de los
Sistemas
Según su complejidad
Sistemas complejos
Un sistema inteligente con redes
neuronales
Sistemas simples
Un sistema embebido básico
Según su nivel de automatización
Sistemas no automatizados
Dependen completamente de la
intervención humana.
Sistemas automatizados
Sistemas inteligentes,
automatizados y embebidos.
Según su relación con el entorno
Sistemas cerrados
Un sistema embebido puede
acercarse a un sistema cerrado si
tiene poca interacción con el
exterior.
Sistemas abiertos
Todos los sistemas analizados, ya
que interactúan con su entorno
Según su naturaleza
Sistemas abstractos
Sistemas blandos e inteligentes
Sistemas físicos
Sistemas duros, automatizados y
embebidos
Relación con la Organización de
los Sistemas
Sistemas interdependientes
Un sistema inteligente en un
automóvil se relaciona con otros
sistemas
Sistemas modulares
Un sistema automatizado en una
empresa puede dividirse en
módulos independientes
Sistemas jerárquicos
Un sistema embebido en un robot
tiene subsistemas (sensores,
procesadores, actuadores
Sistemas No Automatizados
Como desventaja mayor
posibilidad de errores humanos.
Menor eficiencia y mayor tiempo
de operación.
Son comunes en negocios
tradicionales y servicios
personalizados.
Pueden ser más flexibles en
situaciones imprevistas.
Requieren intervención humana
para su funcionamiento y toma de
decisiones.
Dependen de habilidades y
conocimientos humanos.
Sistemas Inteligentes
Coo desventaja el alto costo de
desarrollo e implementación.
Pueden generar problemas éticos y
de privacidad.
Utiliza inteligencia artificial (IA)
y algoritmos avanzados.
Se encuentran en robótica,
asistentes virtuales y análisis de
datos.
Capaces de aprender,
adaptarse y tomar decisiones
basadas en datos
Mejoran la toma de decisiones y
eficiencia operativa.
Aprenden de la experiencia
(Machine Learning).
Pueden predecir y optimizar
resultados.
Sistemas Automatizados
como desventaja seria la alta
inversión inicial.
Dependencia de la tecnología y
riesgos de fallos.
Funcionan de manera continua sin
fatiga.
Aumentan la productividad
Se encuentran en fábricas,
empresas y hogares inteligentes.
Realizan procesos sin intervención
humana directa
Mejoran la eficiencia y reducen
errores humanos.
Utiliza tecnologías como software,
sensores y máquinas.
Sistemas Duros
Una de sus desventajas es poca
adaptabilidad a factores humanos
o sociales.
Fáciles de modelar y optimizar.
Permiten soluciones estructuradas
y repetibles
Tienen objetivos claros y definidos.
Pueden modelarse y resolverse
mediante métodos matemáticos o
algoritmos.
Se pueden cuantificar y analizar
con precisión.
Generalmente incluyen elementos
físicos y tecnológicos.
Sistemas Blandos
Flexibles y adaptables a cambios.
Fomentan la creatividad y el
pensamiento crítico.
No tienen soluciones únicas o
absolutas.
No pueden modelarse fácilmente
con ecuaciones matemáticas.
Intervienen aspectos humanos,
sociales y organizacionales.
Son adaptativos y evolucionan con
el tiempo.
Involucran factores subjetivos
como la toma de decisiones y la
comunicación.
