Неметрические критерии

Больше похоже на это

Типы данных С#

от Вадим Толстов

"непараметрические критерии"

от Tanya Nichiporchuk

Управление конфликтами в образовании

от Кристина Козырицкая

ДЗ_6_Асташкина

от Kioko Aiko

U-Критерий Манна-Уитни

основан на ранжировании значений обеих выборок, объединенных в один общий ряд.

удобен для малых выборок при обработке вручную.

предназначен для оценки различий между двумя выборками.

ДЕЙСТВИЯ

1) Полученные данные объединяют, то есть представляют как один ряд и упорядочивают его по возрастанию значений. 2) Значения ранжируют по возрастанию признака по тем же правилам, что и в критерии Вилкоксона. 3) Подсчитывают суммы рангов первой и второй выборки. 4) Вычисляют наблюдаемое значение критерия. 5) По таблице критических точек распределения Манна – Уитни находят критическое значение, которое зависит от уровня значимости и от объемов выборок nX и nY. 6) Осуществляют выбор гипотезы, учитывая, что критерий левосторонний.

Предназначен для установления общего направления сдвига, изучаемого признака

ПОНЯТИЯ

типичный сдвиг – сдвиг, чаще встречающийся в выборке; нетипичный сдвиг – сдвиг, реже встречающийся в выборке.

* выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения; * критерий неприменим, когда количество типичных и нетипичных сдвигов одинаково.

Если попарно сравниваемые значения двух выборок существенно не отличаются друг от друга, то число «+» и «-» будет примерно одинаковым. Если заметно преобладают «+» или «-», это указывает на положительное или отрицательное действие фактора.

Критерий Вилкоксона

Более мощный чем критерий знаков

Основан на ранжировании абсолютных критериев сдвига(то есть значений сдвига, взятых по модулю

ОГРАНИЧЕНИЕ

* Выборки должны быть зависимыми и иметь парные измерения. * Сдвиги должны варьировать в широком диапазоне (иначе критерий Вилкоксона будет аналогичен критерию знаков).

Сопоставляется выраженность по абсолютной величине сдвигов в том или ином направлении. Для этого ранжируются абсолютные величины сдвигов и суммируются полученные ранги.

Н1                                      функции распределения изучаемых величин НЕ РАВНЫ

Критерий знаков

Для сопоставления показателей, измеренных  в трех и более условия на одной и той же выборке испытуемых

Если различия между значениями признака, полученными при разных условиях, случайны, то суммы рангов в группах будут примерно равны. Если значения признака изменяются в различных условиях каким-то определенным образом, то в одной выборке будут преобладать высокие ранги, в другой – низкие. Тогда суммы рангов будут сильно отличаться друг от друга. * Эмпирическое значение показывает, насколько различаются суммы рангов. Чем оно больше, тем более существенны различия

Для зависимых выборок

Н0          функции распределения изучаемых величин РАВНЫ

Н - Критерий Крускала -Уолиса

Наблюдаемое значение

Все индивидуальные значения объединяются и ранжируются в общем ряду.

СУТЬ

предназначен для оценки различий между тремя и более выборками одновременно.

Для не зависимых выборок

Неметрические критерии