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Conceptos de Investigacion de Operaciones (11700180)
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Las principales etapas o fases de las que hablamos son las siguientes:
Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones.
La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema.
Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real
El investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico.
Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una solución adecuada.
Según su constitución
Los elementos que los componen, en cambio, son concretos y palpables, es decir que se los puede captar por medio del tacto.
Están constituidos por conceptos que son ajenos a la realidad y que resultan meramente abstractos.
Según su origen
Se caracterizan por ser producto de la creación humana, por lo que dependen de la presencia de otros para poder existir.
Estos en cambio, no dependen de la mano de obra del hombre para originarse.
Según la complejidad de los elementos que los conforman
A diferencia de los anteriores, éstos no cuentan con subsistemas, lo que permite identificar fácilmente a los elementos constitutivos de los mismos.
Se caracterizan por estar compuestos por una serie de subsistemas, lo que vuelve difícil la tarea de identificar los distintos elementos que los componen.
Según la relación que establecen con el medio ambiente
Se caracterizan por su hermetismo, que hace que no ocasionen ningún intercambio con el ambiente que se encuentra a su alrededor, por lo que no se ven afectados por el mismo. Esto hace que tampoco los sistemas ejerzan influencia alguna en el medio ambiente que los rodea.
Estos sí establecen intercambios con el medio ambiente que los rodea. Para lograr esto se valen de salidas y entradas por medio de las que intercambian, de manera constante, energía y materia con el medio ambiente.
Según su naturaleza
Estos, en cambio, si poseen vida.
Carece de vida alguna.
Según su movimiento
Como su nombre indica, carecen de movimiento alguno.
Estos sistemas se caracterizan por presentar movimiento.
Modelos de Sistemas
Modelos específicos en investigación de operaciones
Plan de producción Asignación de personal Transporte Inventarios Dietas Mercado Estrategias de inversión Administración de proyectos
Modelos generales en investigación de operaciones
El equipo que ha diseñado el sistema operativo debe informar sobre los nuevos avances en la aplicación del método de investigación en las operaciones de una entidad.
Cuando se insertan los datos en la base del ordenador, se deberán supervisar los parámetros del sistema. De lo contrario, será fundamental que se desarrolle un nuevo sistema que sí que contemple los cambios que puedan acontecer.
Se trata del desarrollo del modelo matemático ya definido. Este software no es fiable de forma absoluta, pero sí que presenta unas aproximaciones de una importancia considerable.
Modelos en función de su campo de aplicación u objetivo
Es una teoría o situación causal de hechos y expresado con símbolos de formato matemático. Por ejemplo, las tablas de contingencia.
Divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí vía relaciones lógicas bien definidas.
Para resolver problemas que por su naturaleza son indeterminados, es decir presentan más de una solución posible o factible.
Para saber con precisión como está algo en una organización, investigación, área de operación, etc. Este modelo pretende ayudar a decidir qué nuevas medidas, variables o qué parámetros deben ajustarse para lograr un resultado o estado concreto del sistema modelado.
Para determinar el punto exacto para resolver alguna problemática administrativa, de producción, o cualquier otra situación. Cuando la optimización es entera o no lineal, combinada, se refiere a modelos matemáticos poco predecibles, pero que pueden acoplarse a alguna alternativa existente y aproximada en su cuantificación. Este tipo de modelos requiere comparar diversas condiciones, casos o posibles valores de un parámetro y ver cual de ellos resulta óptimo según el criterio elegido.
De situaciones medibles de manera precisa o aleatoria, por ejemplo con aspectos de programación lineal cuando es de manera precisa, y probabilística o heurística cuando es aleatorio. Este tipo de modelos pretende predecir qué sucede en una situación concreta dada.
Modelos Según la Información de Entrada
Utilizan las observaciones directas o los resultados de experimentos del fenómeno estudiado.
En este tipo de modelos o problemas se obtiene una solución buena sin llegar a la solución optima, basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado.
Modelos Matematicos
Donde se obtiene la solución optima a un problema de decisión por medio de algoritmos matemáticos y se dividen en
Cuando no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y esta es menor al 100%.
Cuando se conoce los datos de manera completa y la forma del resultado.
