Datos secundarios y análisis del Big Data

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Datos secundarios y análisis del Big Data

Base de datos interna

Conjunto de información afín desarrollado a partir de datos dentro de la organización.

Datos primarios

The middle of the story is where you add layers of complications that will lead to the end. Reveal more about the character's journey. Did their personality go through changes? How did they overcome the challenges? And as you build up the story’s central conflict, make it more personal to that character. Also, from the middle act, you have to lead into the final act.

Datos nuevos recopilados para ayudar a resolver el problema bajo investigación.

Datos secundarios

In the beginning of the story (or the exposition), you will need to introduce the setting and characters. You might also want to introduce the main conflict. This part of the story is important because it gives the reader necessary background information and maybe even a first insight into a character’s personality.

Hay dos fuentes básicas

Otras organizaciones, como Acxion (bases de datos externas).

Incluyen organismos del gobierno (federal, estatal y local) que publican resúmenes de datos de negocios.

La compañía misma (bases de datos internas)

Incluye informes anuales, datos de ventas, perfiles de clientes, patrones de compras, entre otros.

Desventajas

Insuficiencia

Imprecisión

Falta de relevancia

Falta de disponibilidad

Ventajas

Characters are essential to a good story. Usually, the protagonist(s) is/are the most affected by the plot. Introduce a character by focusing on their actions, interests, and occupation, as the physical appearance doesn't make a difference in most cases.

Los investigadores de mercados usan esta información porque:

The setting (time & place) of a story can change throughout the plot.

Aportar el marco muestral.

Proporcionan información contextual y aumentan la credibilidad del informe de investigación.

Alertan al investigador de mercados de problemas y/o dificultades potenciales.

Ofrecen opciones a métodos de investigación con datos primarios.

Ofrecen en realidad una solución al problema.

Ayudan a aclarar o redefinir el problema durante el proceso de la investigación exploratoria.

Datos que han sido previamente recopilados

Big Data

Un elemento clave en la comprensión de la salida del Big Data es:

La visualización de datos: es el uso de técnicas de visualización de imágenes para ilustrar la relacion dentro de los datos.

Varias leyes se han aprobado para proteger nuestra privacidad, por ejemplo Gramm-Leach-Bliley Act.

Permite a los gerentes obtener discernimientos más amplios y profundos sobre sus clientes, mercados, y el entorno competitivo.

indica a los gerentes que esta frente a ellos

Es la acumulación y análisis de enormes cantidades de información