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P(x)^ *p

DISTRIBUCIÓN GEOMETRICA

(n/x) = * p^x * q^(n-x)

Solo se tienen dos resultados en especifico: Fracaso (q) o Exito (p)

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Regla de Laplace

1/ Número de resultados

UNIFORME DISCRETA

(n/k) = n!/k!*(n-k)

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Por medio de tablas, graficas o formulas

Todos los posibles valores que pueden tomar las V.A con sus probabilidades

FUNCIÓN DE PROBABILIDAD

Cualquier valor numerico en un intervalo

V.A CONTINUA

Valores enteros e infinitos

V.A DISCRETA

Descripción numerica de los datos

VARIABLES ALEATORIAS

Espacio muestral S es = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Se expresa con la letra OMEGA en mayuscula

Es el conjunto de los resultados individuales posibles

ESPACIO MUESTRAL

Cuando el suceso tiene la probabilidad de 1 el suceso va a ocurrir siempre

Cuando un suceso no puede ocurrir y tiene una probailidad de 0

La probabilidad del suceso se toma rntre 0 y 1 o en porcentaje entre 0 y 100

Suceso Seguro

Suceso Imposible

P(sucesos x)= Casos Favorables/ Casos posibles. P(sucesos x) es la probabilidad de que de que suceda el suceso x

REGLA DE LAPLACE

SUCESOS DETERMINISTAS

Se tienen las mismas condiciones ysolo se tiene un solo resultados las multiples veces que se emplea el experimento

No es ejecutado bajo las mismas condiciones, puede tener distintos resultados y es imposible precedir se le atribuye al azar

Sucesos No Aleatorios

Sucesos Aleatorios

Sucesos Equiprobables son resultados de un experimento aleatorio que tienen la misma probabilidad de suceder.

Usa la teoria de la probabilidad para lograr conclusiones de un población

Bioestadístia Infrencial

De manera vertical van a haber distintos porcentajes: 34%, 13% y 2%.

La mayoria de las distribuciones se concentra en el centro, en extremos y lados pocos casos

Distribución Normal

División entre el númeor de observaciones que aparece en el intervalo total

Conteo de observaciones por cada categoria

Porcentiles: Se divide en 100 partes. P25: 25%, P50: 50% y P75: 75%

Deciles, se divide en 10 partes iguales, D5 es el punto medio

Cuartiles: Q1: 25%. Q2: Med-50%. Q3: 75%

MEDIDAS DE POSICIÓN

Los datos de la población vana tener distintos intervalos: 1ds: 68%. 2ds: 95%. 3ds: 99%

REGLA EMPIRICA

Que tan dispersos estan los datos, entra vas dispersos más desviación

Valor entre el valor maximo y minimo de un conjunto de datos: Rango = (maximo) - (minimo)

Varianza

Rango

Es la medida para ver que tan esparcidos los datos

O promedio, es el valor que se que obtiene al sumar y al dividir

Es el valor que va a ocurrir con mayor frecuencia

Ordenar de menor a mayor los datos y es el número que esta en el centro

MEDIA

MEDIANA

MODA

Valores númericos que localizan el centro de un conjunto

Tipos de Distribución

Frecuencia Absoluta Relativa

Medidas de Dispersión

Medidas de Tendencia Central

Bioestadística Descriptiva

Recoocen una ceula DIana que exprese el antigeno e induce la activación y se libera granulo del CTL a la celula, generando apoptosis

Mecanismos de citotoxicidad por CTL

Su expresióm y unión de ligandos PD-1 u otros receptores

En infecciones viricas los linfocitos agotados presentan cambios funcionales y su respuesta se suprime

Agotamiento de Linfocito CD8

Van a permitir la activación de los CD8 y pueden secretar citocinas, van aexpresar el ligando CD40, activan APC y estimulan su diferenciación

Las segundas señales van a estar presentes en MHC-2 y en DC con el coestimulador B7

Función de Linfictos Cooperadores CD4

Presentación Cruzada, las DC ingieren celulas afectadas y estas llaman a los CD8 para su particiáción

En la via de MHC-1 el antigeno proteico esta en el citosol de la celula. Las proteinas son degradadas por los proteosomas e ingresan a RE

Antigenos en la Activación de Linfocitos CD8

Los CD8 reconocen antigenos y generan un grupo de CTL que van a matar la fuente del antigeno

Maquinaria paara matar celulas Diana

Lincofictos DC8 Efectores

Su activación va a depender de vias especificas

Requieren reconocimiento del antigeno y señales secundarias

Juegan un papel importante en lesiones tisulares de enfermedades autoinmunes

Estimulan respuestas inflamatorias para la eliminación de hongos y bacterias

TH17

Secretan: IL-4 ( Promueven IgE y median desgranulación de mastocitos), IL-5 ( Activan eosinofilos) y IL-13 ( Activacón de macrofagos y controlan la inflamación)

Reconocen antigenos producidos por helmintos y antigenos de alergias

TH2

El IFN-y activa macrofagos para fagocitar microbios y estimulan inflamación

Recocen el antigeno de los microbios que fueron fagocitados y se activan para eliminarlos.

TH1

SUBGRUPOS

Se gneran por el reconocimiento del antigeno en organos linfaticos y se generan celulas efectoras y de memoria que van al lugar de infección y atacan a patogenos

Se reclutan y se activan por medio de Fagocitos para poder destuir cuerpos extraños y producir anticuerpos

la molecula CD40 estara presente en APC y se unira a CD40L que van a activar a celulas T CD4

CD40 Y CD40L

La activacipon de los linficitos es por la interaccion del receptor TCR y moleculas CD28

CD28 Y B7

En la diferencaición de subpoblaciones de celulas Th2

Diferenciación en celulas CD4 en Th1 para la destrucción de patogenos y activacipon de macrofago

Presentación cruzada con antigenos extracelulares por medio de la MHC-1 activan CD8

Antigenso extracelulares por medio del MHC-2 activación de CD4

Antigenos intracelulares por medio del MHC-1 activación de CD8

Se realiza en las Celulas Dendriticas de tres maneras diferentes

Se da por la exposición de epítopos por el MHC

Presentación de Antigeno

Los linfocitos son activados por otras celulas del sistema inmune que les indica los patogenos que estan en circulación

IL- 4 - IL-12

IL-12

IL-4

Van a ayudar con la diferenciación

Por medio de ganglios linfaticos y tejidos perifericos un subgrupo de Linfocitos T se acitvan para erradicar microorganismos y activadad de celulas efectoras.

La activación de ciertas células inmunitarias depende de interacciones específicas entre moléculas y vías señalizadoras. Por ejemplo, la molécula CD40 en las células presentadoras de antígenos (

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P(x)^ *p

DISTRIBUCIÓN GEOMETRICA

(n/x) = * p^x * q^(n-x)

Solo se tienen dos resultados en especifico: Fracaso (q) o Exito (p)

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Regla de Laplace

1/ Número de resultados

UNIFORME DISCRETA

(n/k) = n!/k!*(n-k)

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Por medio de tablas, graficas o formulas

Todos los posibles valores que pueden tomar las V.A con sus probabilidades

FUNCIÓN DE PROBABILIDAD

Cualquier valor numerico en un intervalo

V.A CONTINUA

Valores enteros e infinitos

V.A DISCRETA

Descripción numerica de los datos

VARIABLES ALEATORIAS

Espacio muestral S es = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Se expresa con la letra OMEGA en mayuscula

Es el conjunto de los resultados individuales posibles

ESPACIO MUESTRAL

Cuando el suceso tiene la probabilidad de 1 el suceso va a ocurrir siempre

Cuando un suceso no puede ocurrir y tiene una probailidad de 0

La probabilidad del suceso se toma rntre 0 y 1 o en porcentaje entre 0 y 100

Suceso Seguro

Suceso Imposible

P(sucesos x)= Casos Favorables/ Casos posibles. P(sucesos x) es la probabilidad de que de que suceda el suceso x

REGLA DE LAPLACE

SUCESOS DETERMINISTAS

Se tienen las mismas condiciones ysolo se tiene un solo resultados las multiples veces que se emplea el experimento

No es ejecutado bajo las mismas condiciones, puede tener distintos resultados y es imposible precedir se le atribuye al azar

Sucesos No Aleatorios

Sucesos Aleatorios

Sucesos Equiprobables son resultados de un experimento aleatorio que tienen la misma probabilidad de suceder.

Usa la teoria de la probabilidad para lograr conclusiones de un población

Bioestadístia Infrencial

De manera vertical van a haber distintos porcentajes: 34%, 13% y 2%.

La mayoria de las distribuciones se concentra en el centro, en extremos y lados pocos casos

Distribución Normal

División entre el númeor de observaciones que aparece en el intervalo total

Conteo de observaciones por cada categoria

Porcentiles: Se divide en 100 partes. P25: 25%, P50: 50% y P75: 75%

Deciles, se divide en 10 partes iguales, D5 es el punto medio

Cuartiles: Q1: 25%. Q2: Med-50%. Q3: 75%

MEDIDAS DE POSICIÓN

Los datos de la población vana tener distintos intervalos: 1ds: 68%. 2ds: 95%. 3ds: 99%

REGLA EMPIRICA

Que tan dispersos estan los datos, entra vas dispersos más desviación

Valor entre el valor maximo y minimo de un conjunto de datos: Rango = (maximo) - (minimo)

Varianza

Rango

Es la medida para ver que tan esparcidos los datos

O promedio, es el valor que se que obtiene al sumar y al dividir

Es el valor que va a ocurrir con mayor frecuencia

Ordenar de menor a mayor los datos y es el número que esta en el centro

MEDIA

MEDIANA

MODA

Valores númericos que localizan el centro de un conjunto

Tipos de Distribución

Frecuencia Absoluta Relativa

Medidas de Dispersión

Medidas de Tendencia Central

Bioestadística Descriptiva

Recoocen una ceula DIana que exprese el antigeno e induce la activación y se libera granulo del CTL a la celula, generando apoptosis

Mecanismos de citotoxicidad por CTL

Su expresióm y unión de ligandos PD-1 u otros receptores

En infecciones viricas los linfocitos agotados presentan cambios funcionales y su respuesta se suprime

Agotamiento de Linfocito CD8

Van a permitir la activación de los CD8 y pueden secretar citocinas, van aexpresar el ligando CD40, activan APC y estimulan su diferenciación

Las segundas señales van a estar presentes en MHC-2 y en DC con el coestimulador B7

Función de Linfictos Cooperadores CD4