MUESTREO ESTADISTICO Y TIPOS DE MUESTREO

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Es la explicación de cada uno de los mecanismos que se han de emplear para el análisis y el desarollo de la problemática que se esté investigando.

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Solo puede darse por finalizada cuando la información obtenida ya no añade nuevos elementos

Lincoln y Guba (1985) han analizado diferentes características

Patton (1980) ha distinguido diferentes tipos de muestreo para la investigación cualitativa

Muestreo de casos tipicos

Muestreo casos significativos o importantes

Muestreo conveniente

Muestreo de máxima variación: Pretende recoger toda la variabilidad de casos posibles

Muestras de casos especiales

Muestras extremas: Son casos poco frecuentes pero que proporcionan datos muy útiles por su especificidad

Es un proceso dinamico y secuencial

Muestreo discrecional

En los casos en que la especialidad de la autoridad puede seleccionar una muestra mas representativa que pueda arrojar resultados

Muestreo de conveniencia

Técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dad la conveniente accesibilidad y proximidad de estos para el investigador

Muestreo por cuotas

seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estatus

Una tecnica de muestreo en el cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la seleccion al azar

Puede adaptarse a la información recogida

Muestreo no probabilísticos

Muestreo aleatorio estratificado

asegurar la representación de cada grupo en la muestra. Cuanto mas homogéneos sean los estratos , mas precisas resultaran las estimaciones

Conglomerados

La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman previamente una unidad de comportamiento representativo

Muestreo aleatorio sistematico

Extraer elementos de la población mediante una regla sistemática creada previamente

Muestreo aleatorio simple

1. sencillo y de fácil compresión 2. Calculo rápido de medias y varianza 3. Se basa en la teoría estadística , y por tanto existen paquetes informáticos para analizar datos

Muestreo probabilístico

Es aquella en la que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra

Su función

CARACTERISTICAS

Hacer inferencias sobre dicha población.

Reflejar las similitudes y diferencias encontradas de la población.

Que parte de una población debe examinarse

MUESTREO

Es una herramienta de la investigación científica

Población

Elementos

Analiza

MUESTREO ESTADISTICO Y TIPOS DE MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

DESVENTAJAS

Inadecuada representación de la población

VENTAJAS

Eficiencia

Reducción de Costos

Autores

Walpole & Myers (1996)

Anselm Strauss (1916-1996)

Barney Glaser

William Gemmell Cochran (1909-1980

MUESTREO UTILIZADO EN LA INVESTIGACION CUALITATIVA