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по Adriana Romero 1 года назад

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS ORGANIZACIONES

Las organizaciones están adoptando la transformación digital mediante técnicas avanzadas como Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA). BI se centra en generar informes y analizar información para mejorar los procedimientos y el desempeño empresarial.

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS ORGANIZACIONES

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS ORGANIZACIONES

Topic principal

Business Intelligence

Herramientas
ETL: Power Automate.

Es un sistema basado en la nube con el que se pueden crear flujos de trabajo automatizados, mediante conectores prediseñados que permiten integrarlo a las principales plataformas y servicios en la nube de Microsoft, ahorrando tiempo en las tareas de una empresa.

Data Mining y Business Analytics: Python y R.

Herramienta R:Es un lenguaje de programación que permite realizar análisis estadísticos y gráficos a partir de conjuntos de datos. Es usado en matemática aplicada, estadística, bioestadística, economía y ingeniería.

PYTHON:Es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía es que sea legible por cualquier persona con conocimientos básicos de programación

Consultas a bases de datos relacionales: SQL.

Es el lenguaje de consultas estructurado que permite manipular y extraer datos de una base de datos relacional.

Técnicas de gestión empresarial que permiten tomar decisiones en base a los datos
BUSINESS ANALYTICS (BA)

Los modelos predictivos y estadísticos se mezclan con la información de la empresa en un afán por mejorar la competitividad. Se trabaja en el análisis de la situación actual para predecir eventos próximos y determinar el camino a seguir. La probabilidad juega un papel determinante, realiza proyecciones, segmentaciones y modela los datos.

BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

Analiza lo alcanzado hasta el momento del estudio para comprender la evolución de la compañía. Esta información sirve para corregir procedimientos y mejorar las estadísticas. Tiene su epicentro en la generación de informes, la lectura de información y la gestión del desempeño.

BIG DATA

Obtener información por medio de herramientas capaces de almacenarlos y procesarlos.

Es una cantidad de datos grande para lo cual los sistemas tradicionales o las capacidades de cómputo disponibles no es posible almacenar ni procesar.

Internet de las cosas

Red colectiva de dispositivos conectados y a la tecnología que facilita la comunicación entre los dispositivos y la nube, así como entre los propios dispositivos.

Bots

Programa informático desarrollado para realizar tareas de manera automática. El uso de los bots está enfocado en hacer tareas repetitivas simulando el comportamiento humano

Learning

Actividades formativas que se dan exclusivamente a través de un dispositivo conectado a la red

Nube

Herramienta tecnológica que proporciona una mejor infraestructura para el procesamiento y almacenamiento de datos

Inteligencia Artificial

Base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación

Beneficios - Predice tendencias: Podemos saber en bases de datos cuáles serán los productos con mayor demanda. - Reduce costos: Automatiza tareas que ahorran capital humano. - Mejora la relación con el cliente: Atención personalizada las 24 horas. - Optimización de tiempos: El sistema determina cuándo es el momento para hacer una tarea.

SMALL DATA

son datos lo suficientemente "pequeños" o mejor "tratables" para la comprensión humana y su gestión apoyados en tecnología convencional al alcance de todos. Son datos que vienen en un volumen y formato que los hace accesibles, comprensibles y accionables para cualquiera.

Ejemplos

Sistemas de Información

Documentos

Calendarios

Reportes

Hojas de Cálculo