продукты
ПО для компьютера
Планирование
Программное обеспечение для создания диаграмм Ганта
Использование
Ассоциативные карты для образования
Карты разума для бизнеса
Карты разума для личного развития
ментальная карта выгоды
Ресурсы
Особенности
Образование
Личное и работа
Версия для ПК
Видео-материалы
Изучите советы и хитрости для работы с Mindomo.
Центр помощи
Подробная информация о настройке и использовании Mindomo.
Статьи
Топ-29 ассоциативная карта
ПО для диаграмм Ганта
Шаблон концептуальной карты
Бесплатное ПО для ассоциативных карт
Что такое концептуальная карта?
Конструктор диаграмм Ганта
Приложение для ассоциативных карт
Конструктор концептуальных карт
Шаблон ассоциативной карты
Цены
ВОЙТИ
РЕГИСТРАЦИЯ
продукты
ПО для компьютера
Планирование
Программное обеспечение для создания диаграмм Ганта
Использование
Ассоциативные карты для образования
Карты разума для бизнеса
Карты разума для личного развития
ментальная карта выгоды
Ресурсы
Блог
Видео-материалы
Центр помощи
Что такое ассоциативная карта?
Создайте интеллект-карту онлайн
Создатель концептуальных карт
Статьи
Топ-29 ассоциативная карта
ПО для диаграмм Ганта
Шаблон концептуальной карты
Бесплатное ПО для ассоциативных карт
Что такое концептуальная карта?
Конструктор диаграмм Ганта
Приложение для ассоциативных карт
Конструктор концептуальных карт
Шаблон ассоциативной карты
Особенности
Образование
Личное и работа
Версия для ПК
Цены
РЕГИСТРАЦИЯ
ВОЙТИ
Категории:
Все
по
ronny choez
6 лет назад
889
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
Att använda en databas innebär flera fördelar och nackdelar. På den positiva sidan erbjuder databaser ökad säkerhet för information, vilket minskar risken för dataläckor och obehörig åtkomst.
открыть
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
desventajas
Ausencia de estándares reales
Subtema
Implantación larga y difícil
Requiere personal cualificado
Instalación costosa
ventajas
Menor espacio de almacenamiento.
Acceso a los datos más eficiente.
Datos más documentados
Mayor seguridad en los datos.
Integridad de los datos
Menor redundancia
data:image/jpeg;base64,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
Independencia de los datos y los programas y procesos.