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av Walter Tadeo Reyes för 3 årar sedan

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ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

El análisis de datos cuantitativos se centra en la medición y evaluación de variables a través de diferentes métodos estadísticos. La inferencia estadística es clave para estimar parámetros y probar hipótesis, determinando si los datos de la muestra son congruentes con una hipótesis poblacional.

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Programas computacionales

STATS
SAS
SPSS
Tiene varias funciones

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Poligonos

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Hitogramas

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Minitab
calcula las estadísticas de columnas y filas, distribuciones de probabilidad, matrices, estandarizaciones, operaciones aritméticas

Los niveles de medición de las variables

Inferencia
Se basa en la distribución muestral
Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis

Es una proposición respecto de uno o varios parámetros

Determinar si la hipótesis poblacional es congruente con los datos obtenidos en la muestra

Análisis

Multivariados

No paramétrica

No requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional.

Coeficientes

Tabulaciones cruzadas

Spearman y Kendall

Paramétrica

Análisis de Covarianza

Analisis de Varianza

Prueba t

Evalúa si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable

Regresión Lineal

Es un modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra.

Coeficientes de correlación

Mediante la estadística
Descriptiva

Gráficas

Medidas de variabilidad

Varianza

Desviación estándar

Rango

Medidas de tendencia central

Mediana

Moda

Media

Distribución de frecuencias

Pueden presentarse en forma de histogramas o gráficas

Es un conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas

Procedimiento

Se preparan los resultados para presentarlos
Se efectúan análisis adicionales
Analisis Estadistico
Respecto a las hipótesis planteadas
Descriptivo de cada variable del estudio
Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos
Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable
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