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av Vanessa Michel för 4 årar sedan

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Datos secundarios y analisis de big data

La información secundaria se refiere a datos ya recopilados anteriormente, útiles para resolver problemas actuales. Su uso ofrece varias ventajas, como la obtención de más información a un costo reducido y la posibilidad de redefinir problemas y métodos de investigación, aumentando la credibilidad de los informes.

Datos secundarios y analisis de  big data

Datos secundarios y analisis de big data

Big data

Base de datos internas
Conjunto de información dresarrollado a partir de datos dentro de la organización
Minería de datos
Se basa en buscar patrones interesantes y seguir el rastro de los datos
Inconvenientes
Suplantación de identidad
La batalla por la privacidad del consumidor
Es un gran volumen de datos pero lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

Datos secundarios

Limitaciones
Falta de despinibilidad, falta de relevancia, imprecision e insuficiencia
Ventajas
Mas información por una fracción del costo, ayuda a aclarar o redefinir el problema, brinda opciones de metodos de investigación y aumenta la credibilidad del informe de investigación
¿Que es?
Informacion que ya ha sido recopilada antes y puede ser relevante para el problema inmediato