DISTRUBUCIONES DE FRECUENCIA

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DISTRUBUCIONES DE FRECUENCIA

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COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON.

Mide la desviación de la simetría, expresada la diferencia entre la media y la ,mediana con respecto a la desviación estándar del grupo de mediciones la formula es: solo se puede utilizar en distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas.

COEFICIENTE DE VARIACIÓN.

Es una medida de dispersión que permite el análisis de las desviaciones de los datos con respecto a la medida al mismo tiempo las dispersiones que tienen los datos dispersos entre si.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR.

Mide la dispersión de una distribución de datos. entre mas dispersa esta una distribución de datos, mas grande es su desviación estándar.

VARIANZA

La varianza o variancia de una variable aleatoria es una mediada de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su medida.

DESVIACIÓN MEDIA

Es un conjunto de datos, es el promedio media de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media aritmética del conjunto.

RANGO

Es la diferencia numérica entre el valor máximo y el mínimo por ello comparte unidades de los datos. permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aun mas dispersos están los datos. El rango también se llamado amplitud o recorrido de media.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA UN CONJUNTO DE DATOS Y DATOS AGRUPADOS.

Las medidas de dispersión mas utilizadas: son rango de variación, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. se define como la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menos valor de la variable.

RELACIÓN ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA

La primera relación entre estas medidas es que pertenecen a las medidas de tendencia central,las cuales son valores numéricos que tienden a localizar en algún sentido, la parte central de un conjunto de datos.La media, mediana y moda son medidas de tendencia central, las cuales reciben el nombre de valor promedio.

MODA

Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Esto va en forma de una columna cuando encontramos dos modas, es decir datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas.

MEDIANA

Representa el valor de la variable de posición central es un conjunto de datos ordenados. se le denota mediana.si la serie tiene un numero par de puntuaciones, es mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.7,8,9,10,11,12 me= 9,5 =/2.

MEDIA, MEDIA PONDERADA.

La media ponderada o media aritmética ponderada es una media de centralización que da una importancia distinta a cada uno de los valores sobre los que se calcula la media. En una media ponderada cada valor se multiplica por un peso y el total es dividido por la suma de los pesos.

La media también conocida como promedio, es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UN CONJUNTO DE DATOS Y DATOS AGRUPADOS.

Son medidas estadísticas que se usan para describir como se pueden resumir la localización de los datos. ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos. los más utilizados son la media, la mediana y la moda.

HISTOGRAMA, POLÍGONOS DE FRECUENCIA, OJIVAS.

OJIVAS:

Es un gráfico que muestra la curva de una función de distribución acumulativa dibujada a mano o en software de computadora.

POLÍGONOS DE FRECUENCIA:son diagramas de linea que se obtienen al unirnlos puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.

HISTOGRAMA: Es un gráfico que se utiliza para representar las distribuciones de frecuencia de algunos puntos de datos de una variable.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje. la finalidad de las agrupaciones en frecuencia es facilitarla obtención de la información que contiene datos.

CONCEPTO DE ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN DE DATOS.

la estadística descriptiva: ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos de forma organizada. INFERENCIAL: se deriva de las observaciones hechas solo a una parte de un conjunto numerosos de elementos.

Es una rama de las matemáticas que te permite recopilar,organizar y analizar datos según las necesidades que tengas.