ELEMENTOS TECNOLÓGICOS DE LA INDUSTRIA 4.0

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ELEMENTOS TECNOLÓGICOS DE LA INDUSTRIA 4.0

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tecnologías Clave

Visión por Computadora

Procesamiento de Lenguaje Natural

Redes Neuronales Artificiales

Aprendizaje Automático

Robótica

Fabricación

Comercio electrónico

Tipos de Inteligencia Artificial

IA Fuerte

IA Débil

Es el campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y programas que pueden realizar tareas que, de otro modo, requerirían la inteligencia humana.

ROBÓTICA

Ventajas

Reduce el riesgo de lesiones en el lugar de trabajo

Aumentarán la eficiencia y la calidad en la producción

Industria alimentaria

Agricultura

Atención médica

Logística

Características Clave

Automatización Colaborativa

Flexibilidad

Programación sencilla

Seguridad

Son robots colaborativos diseñados para interactuar y trabajar en estrecha colaboración con humanos en tareas industriales.

CIBERSEGURIDAD

Tecnologías y Prácticas

Evolución Continua

Cumplimiento Normativo

Protección de la Propiedad Intelectual

Ciberseguridad en la Cadena de Suministro

Principales Desafíos

La falta de conciencia sobre ciberseguridad entre los empleados y la insuficiencia de inversiones en ciberseguridad.

La mayoría de los dispositivos y sistemas están interconectados, lo que crea una superficie de ataque más amplia.

Se refiere a las prácticas y tecnologías que protegen los sistemas industriales y la información digital contra amenazas cibernéticas.

REALIDAD VIRTUAL

La implementación de la RV en la Industria 4.0 requiere una inversión significativa en hardware y software.

Interacción y Colaboración

Visualización de Datos y Análisis

Capacitación y Educación

Simulación de Procesos de Fabricación

Diseño de Productos y Prototipado

Es una tecnología que crea un entorno simulado en el que el usuario puede interactuar y explorar, generalmente a través de un dispositivo de visualización, como gafas o cascos de RV.

MANUFACTURA ADITIVA

Educación y Formación

Industria Aeroespacial y Automotriz

Tipos de Tecnologías

Sinterización selectiva por láser (SLS)

Deposición de material fundido (FDM)

Fusión selectiva por láser (SLM),

Estereolitografía (SLA)

Permite la producción descentralizada, la personalización en masa y la reducción de costos de producción.

Es un proceso de fabricación que construye objetos tridimensionales agregando material capa por capa, en contraposición a la manufactura sustractiva, que elimina material a partir de un bloque sólido.

CIUDADES INTELIGENTES

Desafios

La participación ciudadana

La inversión inicial en tecnología puede ser alta

Desafío crítico para proteger la privacidad de los datos y la infraestructura.

Salud Pública

Calidad del Aire

Gestión de Residuos

Eficiencia Energética

Movilidad

Características

Participación Ciudadana

Sostenibilidad

Gestión de Datos

Conectividad

Son áreas urbanas que aprovechan la tecnología para mejorar la calidad de vida de sus habitantes y hacer que la gestión de la ciudad sea más eficiente.

INTERNET OF THINGS

Tecnologías

Sistemas de gestión de datos y análisis de datos

Redes de comunicación (como 5G)

Sensores

Aplicaciones de IoT:

Ciudades inteligentes

Transporte

Agricultura

Fabricación

IoT ha transformado la forma en que las personas viven y trabajan al mejorar la eficiencia, la seguridad y la comodidad.

BIG DATA

Tecnologías de Big Data

Machine Learning

Apache Spark

Hadoop

Aplicaciones

Manufactura

Finanzas

Salud

Marketing y Publicidad

Importancia

Permite tomar decisiones basadas en datos, identificar tendencias, mejorar la eficiencia y la toma de decisiones

¿Qué es?

Se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos.

LA NUBE

Edge Computing

Edge Computing se destaca por tres características clave

Ofrece una mayor seguridad.

Mejora la fiabilidad de la red al reducir la dependencia de la conectividad constante con la nube.

Minimiza la latencia al procesar datos localmente

Cloud Computing

Permitir el acceso ubicuo, conveniente y bajo demanda a un conjunto compartido de recursos informáticos configurables

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP).

Ofrece un acceso instantáneo a recursos de TI.

¿Qué permite?

Permite a las empresas almacenar, procesar y acceder de manera eficiente a grandes cantidades de datos.