Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos

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Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos

Planificación y ejecución estructurada de iniciativas analíticas, desde la recolección de datos hasta la toma de decisiones, usando metodologías como CRISP-DM.

Aplicación en Diversos Contextos

Transversal

Análisis predictivos

Satisfacción del cliente

Gestión de indicadores

Ciberseguridad

Internet de las cosas

Inteligencia artificial aplicada

Sector público

Optimización de recursos

Modelos en ciencia de datos para optimizar

Seguridad ciudadana

Aspectos ambientales

Movilidad vehícular

Evaluación de impacto de políticas públicas

Sector Académico

Clasificación de grupos de investigación

Investigación científica

Ciencia abierta

Sector Empresarial

Automatización de procesos

Finanzas y gestión de riesgos

Análisis de clientes y marketing

Optimización de procesos

Factores clave

Desafíos en Ciencia de Datos

Integración en el contexto real

Interpretabilidad de los modelos

Calidad y accesibilidad de los datos

Habilidades del equipo

Conformación de equipos multidisciplinarios

Gobernanza de datos

Cumplimiento normativo

Seguridad y ética en el uso de datos

Metodologías

SEMMA

KDD

CRISP-DM

Fases de un proyecto

Entrega y Despliegue

Ajustes iterativos de los modelos.

Uso de métricas de desempeño.

Validación de resultados.

Modelado y Análisis

Aplicación de modelos estadísticos.

Desarrollo de algoritmos de machine learning.

Selección de modelos analíticos.

Preparación de Datos

Construcción de bases de datos estructuradas.

Criterios de inclusión/exclusión de datos.

Limpieza y transformación de datos.

Comprensión de los datos

Identificación de casos de uso.

Determinación de la madurez analítica.

Evaluación de los activos de datos existentes.

Comprensión del negocio

Identificación de riesgos y gestión del cambio

Definición de objetivos y necesidades

Análisis del contexto empresalial

Objetivos

Maximizar el valor de los resultados

Evitar errores comunes

Ayudar a estructurar el proyecto

Adopta una visión más amplia que integra mejor los objetivos del negocio