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LIDERAZGO Y HABILIDADES DIRECTIVAS

av Bernardo Andrade

Artículo 16

av Ana Cecilia Lara Montiel

Arquimedes

av Andres Herrera

http://www.actualicese.com/normatividad/2007/Resoluciones/Plan_General_Contabilidad_Publica_V_2007.1/PGCPversion2007.1.pdf

RÉGIMEN DE CONTABILIDAD PÚBLICA

La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las Ciencias de la computación y la investigación de operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la Teoría de la decisión y la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias de la computación.

Pierre-Simon, marques de Laplace, uno de los principales desarrolladores de la estadística bayesiana El término "bayesiano" se refiere a Thomas Bayes (1702 – 1761), quién probó un caso especial de lo que se conoce hoy como Teorema de Bayes. Sin embargo fue Pierre-Simon Laplace (1749–1827) quien introdujo una visión general del teorema y lo aplicó a mecánica celeste, estadísticas médicas, confiabilidad y jurisprudencia. Cuando el conocimiento disponible era insuficiente para especificar una prior informada, Laplace usaba priores uniformes, de acuerdo a su principio de razón insuficiente.26 Laplace asumió priores uniformes más por claridad matemática que por razones filosóficas.27 Laplace también introdujo versiones primitivas de priores conjugadas y el teorema de von Mises y Bernstein, de acuerdo a los cuales, las posteriores correspondientes a priores inicialmente diferentes convergen asintóticamente con el crecimiento del número de observaciones.28 Esta temprana inferencia bayesiana, que usaba priores uniformes de acuerdo con el principio de Laplace de razón insuficiente, fue llamado “probabilidad inversa” (debido a su inferencia hacia atrás desde las observaciones a los parámetros, o de efectos a causas Después de los años veinte, la probabilidad inversa fue suplantada en su mayoría por una colección de métodos desarrollados por Ronald A. Fisher, Jerzy Neyman y Egon Pearson. Sus métodos fueron llamados estadística frecuentista.29 Fisher rechazó el enfoque bayesiano, escribiendo que “la teoría de la probabilidad inversa está fundada sobre un error, y debe ser rechazada por completo”.30 Al final de su vida, sin embargo, Fisher expresó un gran respeto por los ensayos de Bayes, los cuales Fisher creía que habían anticipado su propio enfoque fiducial a la probabilidad; Fisher aún mantenía que la visión de Laplace de las probabilidades era “sinsentido falaz”.30 Neyman comenzó como un “cuasibayesiano”, pero con el tiempo desarrolló los intervalos de confianza (un método clave estadísticas frecuentistas) porque “la teoría completa sería mejor si estuviera construida desde el comienzo sin referencia al bayesianismo y las priores”.31 La palabra bayesiano apareció en 1930 y para 1960 se convirtió en el término preferido por aquellos que no estaban satisfechos con las limitaciones de las estadísticas frecuentistas.

Que es la estadística:

Campos de aplicación de la Estadística

Informes presentados por entidades donde los resultados estadísticos impacten directamente su entorno, ya sea personal, profesional o social, indique a cuál afecta.

Estudio Recursos Humanos en Salud en Colombia

http://www.saludcolombia.com/actual/salud71/informe.htm

Estudio de la Facultad Nacional de Salud Pública de la Universidad de Antioquia Programa de Apoyo a la Reforma Ministerio de Salud Director del proyecto: Germán González Echeverry

Historia de la estadistica

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades

Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1749 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra «estadística». En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo,y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística. Las actividades estadísticas a menudo se asocian con modelos expresados mediante el uso de probabilidades, y requieren de la teoría de probabilidades para tener una firme base teórica

El uso de los métodos estadísticos se remonta al menos al siglo V a. C. El historiador Tucídides en su Historia de la Guerra del Peloponeso2 describe como los atenienses calculaban la altura de la muralla de Platea, contando el número de ladrillos de una sección expuesta de la muralla que estuviera lo suficientemente cerca como para contarlos. El conteo era repetido varias veces por diferentes soldados. El valor más frecuente (la moda en términos más modernos) era tomado como el valor del número de ladrillos más probable. Multiplicando este valor por la altura de los ladrillos usados en la muralla les permitía a los atenienses determinar la altura de las escaleras necesarias para trepar las murallas.

En 1802 Laplace estimó la población en Francia a 28,328,612.11 Él calculó este número usando la cantidad de nacimientos del año anterior y el dato del censo de tres comunidades. Los datos de los censos de estas comunidades mostraron que tenían 2,037,615 personas y que el número de nacimientos era de 71,866. Asumiendo que estas muestras eran representativas de Francia, Laplace produjo un estimado para la población entera.

ohn Graunt en su libro Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality, estimó la población de Londres en 1662 a través de registros parroquiales. El sabía que había cerca de 13,000 funerales al año en Londres y que de cada once familias tres personas morían por año. El estimo de los registros parroquiales que el tamaño promedio de las familias era 8 y calculó que la población de Londres era de cerca de 384,000. Laplace en 1802 estimó la población de Francia con un método similar.

3 áreas en las cuales el Informe presentado por el DANE tenga un impacto directo

Pobreza Extrema

Subtema

La incidencia de la pobreza extrema en el país para 2011 fue de 10,6%; alobservar el comportamiento por departamentos se diferencia un grupo de cinco de ellos quepara 2011 presentan incidencias mayores al 20%, muy por encima del resto. Estos son en suorden: Cauca, Chocó La Guajira, Córdoba y Magdalena

Desigualdad de ingresos

El coeficiente de Gini a nivel nacional fue de 0,548 en el 2011; alobservar este indicador por departamentos se ve que las divergencias son menos marcadasque en términos de pobreza

Pobreza peorCalidad de Vida

La incidencia de la pobreza en el país para 2011 fue de 34,1%; aldesagregar el indicador por departamentos se encuentra una alta disparidad.Por ejemplo, la incidencia en Chocó en 2011 (64,0%) es cercana al doble delvalor nacional, mientras que la de Bogotá D.C. (13,1%) es menos de la mitad dela cifra nacional.